EN
Máy đo tọa độ (CMM) của bạn không bao giờ ngừng hoạt động. Mỗi ngày, thiết bị này tạo ra một luồng dữ liệu dồi dào. Mỗi ngày, nó ghi lại các kích thước, dung sai và kết quả đạt hay không đạt. Phần lớn các xưởng — nếu không phải tất cả — đều truy cập những hồ sơ này để chạy chi tiết và xác định trạng thái đạt hoặc không đạt. Nhiều xưởng thậm chí còn lưu trữ những hồ sơ này nhằm đáp ứng các yêu cầu điều tra từ khách hàng trong tương lai. Mặc dù đây là những thực tiễn phổ biến, nhưng chúng lại bỏ lỡ một tiềm năng to lớn chưa được khai thác.
Các thiết bị đo lường của bạn ghi nhận dữ liệu có thể mở ra toàn bộ xưởng sản xuất của bạn. Thông thường, các thiết bị thu thập dữ liệu chỉ được sử dụng để kiểm tra chất lượng theo tiêu chí 'đạt' hoặc 'không đạt'. Mặc dù đây là một chức năng thiết yếu và hữu ích, nhưng khi các thiết bị đo được sử dụng trong thời gian đủ dài, chúng bắt đầu phát hiện tiềm năng và xác định các xu hướng, gần với hiện tượng trôi lệch (drift), vốn là những dấu hiệu cảnh báo các vấn đề chất lượng trong tương lai. Đây chính là mục tiêu của việc cải tiến liên tục.
Vượt lên trên tiêu chí đơn giản 'đạt' hoặc 'không đạt'
Các thiết bị đo ghi nhận dữ liệu ở mức cơ bản nhất nhằm so sánh các chi tiết với giới hạn dung sai trên và giới hạn dung sai dưới. Một chi tiết được coi là tốt nếu kích thước và chức năng của nó nằm trong các giới hạn đã xác định. Một chi tiết được coi là xấu nếu kích thước và chức năng của nó nằm ngoài các giới hạn đã xác định. Đây là chức năng cơ bản bậc cao nhất của các thiết bị đo này. Dù rất có giá trị, nhưng vẫn còn một lượng thông tin khổng lồ được ghi nhận ngay cả trong phạm vi các giới hạn dung sai.
Hãy xem xét một chi tiết có đặc tính đo được nằm rất gần giới hạn dung sai trên. Tại thời điểm đó, chi tiết này đạt yêu cầu kiểm tra. Tuy nhiên, nếu đặc tính này tiếp tục dịch chuyển lên trên ở mỗi lô sản xuất, cuối cùng nó sẽ vượt ra ngoài phạm vi quy định. Máy đo tọa độ ba chiều (CMM) sẽ phát hiện được những thay đổi nhỏ này. Với đủ thời gian và lượng dữ liệu được ghi nhận, bạn sẽ nhận ra xu hướng này trước khi nó trở thành vấn đề. Điều này cho phép bạn điều chỉnh quy trình sớm hơn, thay vì phản ứng thụ động và cố gắng khắc phục sự cố sau khi đã xảy ra thất bại.
Xác định nguyên nhân gây ra sự biến thiên
Không có quy trình sản xuất nào hoàn toàn lặp lại một cách chính xác, và có thể khẳng định rằng luôn tồn tại một mức độ biến thiên nhất định. Câu hỏi then chốt là: liệu sự biến thiên này có được kiểm soát hay không? Dữ liệu đo đạc của bạn sẽ cung cấp câu trả lời cho câu hỏi này.
Khi dữ liệu được thu thập từ máy CMM trên nhiều chi tiết và nhiều đợt sản xuất khác nhau, bạn sẽ ngày càng dễ dàng hơn trong việc xác định và phân biệt các loại biến động khác nhau. Một số biến động có thể bắt nguồn từ sự mài mòn của dụng cụ cắt, một số biến động khác có thể do nhiệt độ xưởng gây ra, và các biến động còn lại có thể xuất phát từ những phương pháp khác nhau mà công nhân sử dụng để thiết lập máy. Dữ liệu sẽ cung cấp câu trả lời cho các câu hỏi của bạn, từ đó bạn có thể xác định những hành động phù hợp nhất nhằm giảm thiểu biến động.
Xây dựng niềm tin vào quy trình
Xây dựng niềm tin vào quy trình của bạn là một trong những lợi ích ít rõ ràng hơn nhưng có thể quan trọng hơn khi sử dụng dữ liệu đo lường để cải tiến. Việc gia tăng niềm tin vào quy trình cho phép tiềm năng giảm tần suất kiểm tra. Khi các đặc tính được chứng minh là ổn định và luôn nằm trong dung sai, sẽ xuất hiện cơ hội để giảm tần suất kiểm tra đối với các đặc tính đó. Điều này đồng thời giải phóng năng lực cho các công việc khác ở khâu tiếp theo, cũng như thời gian máy và thời gian vận hành viên, để phục vụ cho các nhiệm vụ khác.
Bạn không nên giảm tần suất kiểm tra nếu không có dữ liệu để biện minh cho quyết định đó. Tuy nhiên, khi hiệu suất lịch sử ổn định, hãy phân bổ nguồn lực kiểm tra chất lượng dự án tập trung vào những khu vực có hiệu suất kém ổn định hơn. Đây chính là cải tiến liên tục. Nó không chỉ đơn thuần là cải thiện các chi tiết trong quy trình; quan trọng hơn, đó là cải thiện quy trình kiểm tra.
Đo lường hiệu năng của dụng cụ
Dữ liệu đo lường cung cấp cho bạn mọi thông tin bạn biết về hiệu suất của dụng cụ; vậy, dữ liệu này có thể tiết lộ điều gì về các phép đo vòng đời dụng cụ? Việc thay thế dụng cụ trong vòng đời của nó dựa trên phỏng đoán chủ quan hoặc theo một lịch trình đã được xác định trước là một cách phỏng đoán về hiệu suất. Chờ đợi đến khi dụng cụ hỏng hoàn toàn không phải là phương pháp thông minh hay hiệu quả để thu thập dữ liệu. Tuy nhiên, nếu để dữ liệu dẫn dắt quyết định thì sẽ loại bỏ hoàn toàn sự phỏng đoán trong việc thay dụng cụ. Việc đo lường hiệu suất dụng cụ là một công cụ quan trọng trong sản xuất hiện đại và tinh vi.
Khi một đặc tính cho thấy xu hướng lệch dần về một phía, nguyên nhân có khả năng cao là do dụng cụ đang bị mài mòn. Tuy nhiên, điều này không nhất thiết phải gây bất ngờ cho bạn, bởi máy đo tọa độ (CMM) của bạn sẽ là thiết bị đầu tiên cảnh báo bạn về vấn đề này. Nhờ đó, bạn có thể lên kế hoạch thay thế dụng cụ trước khi các chi tiết vượt quá dung sai quy định, từ đó tránh được việc loại bỏ hoặc gia công lại. Điều tương tự cũng áp dụng đối với các đồ gá. Nếu bạn nhận thấy một dạng biến thiên cụ thể phát sinh từ một đồ gá hoặc cấu hình cụ thể nào đó, dữ liệu sẽ giúp bạn xác định rõ mối quan tâm này.
Bên cạnh việc cải tiến liên tục, cần có tư duy đo lường hiệu quả đạt được; và để làm được điều đó, bạn cần có một kế hoạch rõ ràng nhằm đánh giá hiệu quả của những thay đổi đã thực hiện. Nếu bạn thay đổi thông số cắt, điều chỉnh phương pháp kẹp chặt phôi hoặc chuyển sang sử dụng một dụng cụ khác, câu hỏi đầu tiên bạn đặt ra sẽ là: thay đổi này có mang lại lợi ích hay không?
Đây là nơi dữ liệu đo lường đóng vai trò then chốt. Máy đo tọa độ ba chiều (CMM) sẽ ghi lại dữ liệu trước khi thực hiện thay đổi và cũng sẽ tiếp tục ghi lại dữ liệu sau khi thay đổi. Nếu sự biến thiên được giảm thiểu hoặc loại bỏ hoàn toàn, điều đó có nghĩa là thay đổi đã mang lại hiệu quả. Nếu vẫn còn sự biến thiên đáng kể, điều đó có nghĩa là thay đổi chưa đạt hiệu quả và bạn sẽ cần thử một giải pháp khác. Toàn bộ những hoạt động này đều hướng tới việc cải tiến liên tục: triển khai công cụ đã được cải tiến hoặc công cụ mới của bạn, đồng thời tự tin rằng bạn sẽ đo lường được thành công của thay đổi đó.
Xây dựng văn hóa cải tiến
Thay đổi xảy ra khi các nhân viên vận hành và quản lý xem dữ liệu đo lường như một công cụ hỗ trợ cải tiến, thay vì chỉ đơn thuần là một chỉ báo tích cực hay tiêu cực. Con người thường trở nên tò mò hơn, đặt ra nhiều câu hỏi hơn: Tại sao đặc tính này lại tăng lên? Điều gì khác biệt trong lô sản xuất gần đây nhất? Liệu có thể làm cho việc lắp ráp dễ dàng hơn bằng cách siết chặt dung sai này không?
Đó chính là nhiên liệu thúc đẩy sự cải tiến, và tất cả bắt đầu từ dữ liệu nhất quán và dễ sử dụng. Khi dữ liệu đo lường được tổ chức kém, người ta thường bỏ qua nó. Một khi dữ liệu trở nên thân thiện với người dùng, nó sẽ trở thành một phần trong các cuộc trao đổi hằng ngày. Các nhóm tận dụng cơ hội này để cùng nhau giải quyết vấn đề.
Thực tiễn sản xuất trong thế giới thực đã chứng minh giá trị hiện có của dữ liệu đo lường dưới cả hai khía cạnh thực tế và rõ ràng. Một người dùng cho biết thời gian sử dụng máy đo video độ chính xác cao đã giảm đi 40 phần trăm. Đây không chỉ đơn thuần là tiết kiệm thời gian, mà còn dẫn đến việc thu thập dữ liệu hiệu quả hơn trong thời gian ngắn hơn, cũng như hiểu rõ hơn về các quy trình tại xưởng.
Một người dùng khác nhận xét rằng thiết bị, trong quá trình thực hiện các nhiệm vụ, có khả năng xử lý cả các chi tiết nhỏ lẫn các phôi lớn và duy trì độ chính xác ổn định. Tính linh hoạt này về cơ bản giúp tạo ra dữ liệu nhất quán và đáng tin cậy trên một phạm vi rộng, từ đó hỗ trợ việc xác định các xu hướng mà nếu chỉ chuyển đổi giữa các phôi có kích thước khác nhau thì những xu hướng này dễ bị bỏ sót.
Từ Dữ liệu đến Hành động
Năm mươi phần trăm công việc là thu thập dữ liệu. Năm mươi phần trăm còn lại là triển khai các hành động nhằm khai thác giá trị từ dữ liệu đã thu thập. Đây chính là lúc máy đo tọa độ (CMM) phát huy vai trò; thiết bị này cung cấp các chỉ số cần thiết. Tuy nhiên, những con số này phải được phân tích một cách nhất quán. Điều này đồng nghĩa với việc dành thời gian để đánh giá các chỉ số/số liệu và xu hướng thay vì chỉ tập trung vào kết quả kiểm tra từng cá thể.
Một số xưởng thực hiện việc này hàng tuần. Số khác thực hiện hàng tháng. Dù trường hợp nào đi nữa, chu kỳ này đều được xác định bởi khối lượng công việc của bạn và tốc độ của quá trình thay đổi. Đây chính là bản chất của một chu kỳ lặp lại; dữ liệu đo lường được xem xét một cách lặp đi lặp lại. Khi điều này xảy ra, các buổi hội thảo sẽ tạo ra các mô hình dữ liệu đo lường mà nếu chỉ xem xét riêng lẻ từng lần thì những mô hình này sẽ bị bỏ sót.
Kết luận
Máy đo tọa độ CMM của bạn có thể được sử dụng với nhiều mục đích hơn là chỉ để đo các chi tiết. Máy cũng có thể giúp bạn hiểu sâu hơn về quy trình đo lường của mình. Dữ liệu được tạo ra có thể được phân tích nhằm xác định vị trí phát sinh sự biến thiên, thời điểm xuất hiện mài mòn dụng cụ, cũng như đánh giá xem các nỗ lực cải tiến của bạn đã mang lại hiệu quả hay chưa. Việc áp dụng cách tiếp cận ra quyết định dựa trên dữ liệu sẽ chuyển trọng tâm của bạn từ việc đơn thuần phát hiện vấn đề sang phòng ngừa chủ động các sự cố.
Đây là cốt lõi của việc cải tiến liên tục. Ít hơn về việc làm việc chăm chỉ hơn và nhiều hơn về việc làm việc thông minh hơn, đồng thời để dữ liệu dẫn dắt các quyết định của bạn. Mọi thứ đều bắt đầu từ dữ liệu do các thiết bị đo lường của bạn tạo ra.