EN
Uw CMM-meetmachine werkt nooit stil. Elke dag genereert zij stromen gegevens. Elke dag registreert zij afmetingen, toleranties en ‘goed’- of ‘afgekeurd’-resultaten. De meeste bedrijven, zo niet allemaal, raadplegen deze registraties om onderdelen te verwerken en een ‘goed’- of ‘afgekeurd’-status toe te wijzen. De meeste bedrijven slaan deze registraties zelfs op om in de toekomst te kunnen reageren op klantvragen. Hoewel dit gebruikelijk is, levert het enorme hoeveelheden onherkend potentieel op.
Uw meetapparatuur registreert gegevens die uw hele werkplaats kunnen openen. Meestal worden gegevensregistratieapparaten alleen gebruikt om kwaliteit te meten aan de hand van een eenvoudige ‘goed’- of ‘afgekeurd’-beoordeling. Hoewel dit een essentiële en nuttige functie is, beginnen meetapparaten na verloop van tijd, bij voldoende langdurig gebruik, potentiële problemen te signaleren en neigingen te identificeren — bijvoorbeeld afwijkingen die wijzen op toekomstige kwaliteitsproblemen. Dit is het doel van continue verbetering.
Verder gaan dan een eenvoudige ‘goed’- of ‘afgekeurd’-beoordeling
Meetapparatuur registreert gegevens op het meest basale niveau om onderdelen te meten ten opzichte van boven- en ondergrenzen van de tolerantie. Een onderdeel is goed als het dimensioneel en functioneel binnen de gedefinieerde grenzen valt. Een onderdeel is slecht als het dimensioneel en functioneel buiten de gedefinieerde grenzen valt. Dit is de hoogste, elementaire functie van deze meetapparatuur. En hoewel deze functie waardevol is, wordt er binnen de tolerantiegrenzen een enorme hoeveelheid informatie vastgelegd.
Stel u een onderdeel voor met een kenmerk dat zeer dicht bij de bovengrens van de tolerantie ligt. Op dit moment slaagt dat onderdeel de inspectie. Als dat kenmerk echter in elke volgende partij verder omhoog blijft bewegen, zal het uiteindelijk buiten de specificatie vallen. Een CMM-machine detecteert deze kleine veranderingen. Met voldoende tijd en voldoende geregistreerde gegevens ziet u het trendpatroon voordat het een probleem wordt. Dit stelt u in staat om procesaanpassingen eerder door te voeren, in plaats van pas reactief op te treden en na een storing te proberen de oorzaak te vinden en te verhelpen.
Het lokaliseren van de oorzaak van variatie
Geen productieproces is volledig herhaalbaar, en men kan stellen dat er altijd enige variatie aanwezig is. De cruciale vraag is of de variatie onder controle is? Uw meetgegevens geven het antwoord op die vraag.
Naarmate gegevens worden verzameld van de CMM-machine bij meerdere onderdelen en meerdere productieruns, kunt u steeds beter verschillende soorten variatie identificeren en onderscheiden. Een deel van de variatie kan voortkomen uit slijtage van snijgereedschap, andere variatie kan het gevolg zijn van de temperatuur in de werkplaats, en nog andere variatie kan worden veroorzaakt door de verschillende methoden die operators gebruiken om de machine in te stellen. De gegevens zullen antwoord geven op uw vragen, waarna u kunt bepalen welke maatregelen het meest geschikt zijn om de variatie te verminderen.
Vertrouwen opbouwen in het proces
Vertrouwen opbouwen in uw proces is een van de minder voor de hand liggende, maar wellicht belangrijkere voordelen van het gebruik van meetgegevens voor verbetering. Door het vertrouwen in uw proces te vergroten, ontstaat de mogelijkheid om de inspectiefrequentie te verminderen. Wanneer kenmerken als stabiel en consistent binnen de toleranties zijn aangetoond, komen kansen vrij om de inspectiefrequentie voor die kenmerken te verminderen. Dit maakt op zijn beurt capaciteit vrij voor andere downstreamwerkzaamheden, zoals machine- en operator tijd, die dan kunnen worden ingezet voor andere werkzaamheden.
U wilt de inspectiefrequentie niet verminderen zonder gegevens die dit besluit ondersteunen. Wanneer de historische prestaties echter stabiel zijn, kunt u kwaliteitsinspectiebronnen projecteren met nadruk op gebieden met minder stabiele prestaties. Dit is continue verbetering. Het gaat hierbij niet alleen om het verbeteren van de onderdelen in het proces; belangrijker nog is het verbeteren van het inspectieproces zelf.
Het meten van gereedschapsprestaties
Meetgegevens vertellen u alles wat u weet over de prestaties van een gereedschap; wat kunnen ze u dus vertellen over metingen van de levenscyclus van een gereedschap? Een gereedschapswissel in de levenscyclus van een gereedschap op basis van een goede gok of volgens een vooraf bepaald schema is een gok op basis van prestaties. Wachten op gereedschapsfalen is geen intelligente of effectieve aanjager van gegevensverzameling. Toch elimineert het toestaan dat gegevens de leiding geven de gokwerk bij gereedschapswissels. Het meten van gereedschapsprestaties is een belangrijk hulpmiddel in geavanceerde productie.
Wanneer een kenmerk een neiging vertoont om in één richting af te wijken, is een waarschijnlijke verklaring dat een gereedschap versleten raakt. Dit hoeft echter geen verrassing voor u te zijn: uw CMM-meetmachine is de eerste die u hierop zal wijzen. Hierdoor kunt u een gereedschapswisseling plannen voordat de onderdelen buiten specificatie raken, en zodoende verspilling of nabewerking voorkomen. Hetzelfde geldt voor de spanmiddelen. Als u een specifieke variatie opmerkt die wordt veroorzaakt door een bepaald spanmiddel of een bepaalde configuratie, leidt de data u naar dit probleem.
Naast continue verbetering moet er ook een mindset zijn van het meten van het succes ervan, en daarbij moet er een duidelijk plan zijn om het succes van de wijziging te meten. Als u een snijparameter wijzigt, een werkstukopspanmethode aanpast of overschakelt naar een ander gereedschap, dan is de eerste vraag die u zich stelt of die wijziging wel of niet nuttig was.
Hier spelen de meetgegevens een cruciale rol. De CMM-meetmachine registreert de gegevens vóór de wijziging en ook na de wijziging. Als de variatie is verminderd of geëlimineerd, betekent dat dat de wijziging nuttig was. Als er nog steeds een aanzienlijke variatie is, betekent dat dat de wijziging niet nuttig was en dat u iets anders moet proberen. Al dit werk draagt bij aan continue verbetering: implementeer uw verbeterde en nieuwe gereedschappen, en wees ervan overtuigd dat u het succes van die wijziging zult meten.
Een cultuur van verbetering opbouwen
Een verandering vindt plaats wanneer operators en managers meetgegevens beschouwen als een hulpmiddel voor verbetering in plaats van als een positieve of negatieve indicator. Mensen worden geneigd om nieuwsgieriger te worden. Ze stellen vragen: Waarom neemt deze functie toe? Wat is er anders in de laatste partij? Is het mogelijk om de montage te vergemakkelijken door deze tolerantie aan te halen?
Dat is de brandstof voor verbetering, en het begint allemaal met consistente en gebruiksvriendelijke gegevens. Wanneer meetgegevens slecht georganiseerd zijn, neigen mensen ernaar om ze te negeren. Zodra de gegevens gebruiksvriendelijk zijn, worden ze onderdeel van het dagelijks gesprek. Teams grijpen de kans om het probleem gezamenlijk op te lossen.
De praktijk in de productie heeft aangetoond dat meetgegevens reële en duidelijke waarde hebben. Een gebruiker verklaarde dat de tijd die werd besteed aan een videomeetmachine met hoge precisie met 40 procent was verminderd. Dat is meer dan alleen een tijdwinst: het resulteert in betere gegevensverzameling in een korte tijd en een duidelijker inzicht in de productieprocessen.
Een andere gebruiker merkte op dat de apparatuur, terwijl deze taken uitvoerde, in staat was om zowel kleine als grote werkstukken te bewerken en daarbij een consistente nauwkeurigheid te behouden. Deze veelzijdigheid vertaalt zich in wezen naar consistente en betrouwbare gegevens binnen een breed spectrum, waardoor het mogelijk wordt om trends te identificeren die anders onopgemerkt zouden blijven bij het wisselen tussen werkstukken van verschillende afmetingen.
Van gegevens naar acties
Vijftig procent van de taak bestaat uit gegevensverzameling. De andere vijftig procent bestaat uit het uitvoeren van acties die waarde opleveren op basis van die verzamelde gegevens. Hier komt een CMM-meetmachine in beeld: deze levert de benodigde meetgegevens. Die cijfers moeten echter consistent worden geanalyseerd. Dat betekent dat tijd moet worden besteed aan het beoordelen van meetgegevens/cijfers en trends, in plaats van aan het individueel onderzoeken van resultaten.
Sommige workshops doen dit wekelijks. Anderen maandelijks. Wat ook het geval is, de cyclus wordt bepaald door het volume van uw werk en het tempo van het veranderingsproces. Dit is de kern van een herhalende cyclus: meetgegevens worden herhaaldelijk beoordeeld. In dat geval genereren de workshops meetgegevenspatronen die anders verloren zouden gaan bij individuele inspectie.
Conclusie
Uw CMM-meetmachine kan worden gebruikt voor meer dan alleen het meten van onderdelen. U kunt deze inzetten om inzicht te verkrijgen in uw meetprocessen. De gegenereerde gegevens kunnen worden geanalyseerd om te identificeren waar variatie optreedt, wanneer gereedschapsslijtage aanwezig is en of uw verbeterinspanningen effect hebben gehad. Door een op gegevens gebaseerde aanpak toe te passen bij besluitvorming verschuift uw focus van louter het detecteren van problemen naar proactiever probleempreventie.
Dit is de kern van continue verbetering. Minder over harder werken en meer over slimmer werken en het toestaan dat gegevens uw beslissingen begeleiden. Het begint allemaal met de gegevens die uw meetapparatuur genereert.