EN
CMM ölçüm makineniz asla çalışmaya durmaz. Her gün, veri akışları üretir. Her gün, boyutları, toleransları ve geçti/kaçtı sonuçlarını kaydeder. Çoğu atölye —hatta tümü— bu kayıtlara erişerek parçaları üretir ve ‘uygun’ ya da ‘uygun değil’ durumu atfeder. Çoğu atölye, bu kayıtları gelecekteki müşteri sorgularına yanıt verebilmek amacıyla hatta saklar. Bunlar yaygın uygulamalardır; ancak bu uygulamalar, büyük ölçüde fark edilmemiş potansiyel yaratır.
Ölçüm cihazlarınız, tamamı için kapı aralığını açabilecek verileri kaydeder. Genellikle veri toplama cihazları yalnızca kaliteyi 'kilitli' ya da 'geçti' olarak ölçmek amacıyla kullanılır. Bu, temel ve yararlı bir işlev olsa da ölçüm cihazları yeterince uzun süre kullanıldığında potansiyeli sabitler ve gelecekteki kalite sorunlarının göstergesi olan, sürüklenmeye yakın eğilimleri tespit eder. Bu, sürekli iyileştirme amacının kendisidir.
Basit 'geçti' veya 'kaldı' durumunun ötesine geçmek
Ölçüm cihazları, parçaları üst ve alt tolerans sınırlarına göre ölçmek amacıyla en temel düzeyde veri toplar. Bir parça, boyutsal ve işlevsel olarak tanımlanan sınırlar içindeyse uygundur. Bir parça, boyutsal ve işlevsel olarak tanımlanan sınırların dışında ise uygunsuzdur. Bu, bu ölçüm cihazlarının en yüksek düzeydeki temel işlevidir. Ancak bu işlev değerli olsa da tolerans sınırları içinde toplanan çok büyük miktarda bilgi de bulunmaktadır.
Üst tolerans sınırına çok yakın bir ölçüye sahip bir parçayı düşünün. Şu anda bu parça muayeneden geçiyor. Ancak bu özellik her partiyle birlikte yukarı doğru hareket etmeye devam ederse, sonunda spesifikasyon sınırlarının dışına çıkacaktır. Bir CMM makinesi bu küçük değişiklikleri tespit eder. Yeterli süre ve yeterli miktarda kayıt altına alınmış veri ile, sorun haline gelmeden önce bu eğilimi görebileceksiniz. Bu durum, bir arıza sonrası reaktif olarak sorunu gidermeye çalışmak yerine, süreci daha erken döneme müdahale ederek değiştirmenize olanak tanır.
Değişkenliğin kaynağının belirlenmesi
Hiçbir üretim süreci tam olarak tekrarlanabilir değildir ve her zaman bir miktar değişkenlik olduğu söylenebilir. Ana soru, bu değişkenliğin kontrol altında olup olmadığıdır. Ölçümlerinizden elde ettiğiniz veriler, bu soruya cevap verecektir.
CMM makinesinden birden fazla parça ve birden fazla üretim turu boyunca veri toplandıkça, çeşitli varyasyon türlerini tanımlamak ve birbirlerinden ayırt etmek daha kolay hale gelir. Bu varyasyonların bazıları kesme takımlarının aşınmasından, diğerleri atölye sıcaklığından, yine diğerleri ise operatörlerin makineyi kurmak için kullandıkları farklı yöntemlerden kaynaklanabilir. Veriler, sorularınızın cevaplarını sağlayacaktır; ardından varyasyonu azaltmak için en uygun önlemleri belirleyebilirsiniz.
Sürece güven oluşturmak
Sürecinizde güven oluşturmak, ölçüm verilerini iyileştirme amacıyla kullanmanın daha az bilinen ancak belki de daha önemli faydalarından biridir. Sürecinizdeki güveni artırarak, muayene sıklığını azaltma potansiyeli doğar. Özelliklerin kararlı olduğu ve sürekli olarak tolerans sınırları içinde olduğu gösterildiğinde, bu özellikler için muayene sıklığını azaltma fırsatları ortaya çıkar. Bu durum, diğer aşağı akış işleri, makine ve operatör zamanı için kapasite açarak, bu kaynakların başka işlerde kullanılmasını mümkün kılar.
Kararınızı gerekçelendirecek verilere sahip olmadan muayene sıklığını azaltmak istemezsiniz. Ancak geçmiş performans kararlı olduğunda, kalite muayene kaynaklarınızı daha az kararlı performans gösteren alanlara odaklanacak şekilde planlayın. Bu, sürekli iyileştirmedir. Süreçteki parçaları iyileştirmekten daha fazlasıdır; daha önemlisi, muayene sürecini iyileştirmektir.
Alet performansının ölçülmesi
Ölçüm verileri, kesici takımın performansı hakkında bildiğiniz her şeyi size söyler; bu nedenle bu veriler, takım ömrü ölçümleri hakkında ne söyleyebilir? Bir takımın yaşam döngüsünde takım değişimi, doğru bir tahmine dayalı ya da önceden belirlenmiş bir programa göre yapılır; ancak bu, performansla ilgili bir tahmindir. Takımın arızalanmasını beklemek, veri toplama açısından akıllıca ya da etkili bir yöntem değildir. Bununla birlikte, verilerin yönlendirici olmasını sağlamak, takım değişimindeki tahminleri ortadan kaldırır. Takım performansını ölçmek, gelişmiş imalat süreçlerinde önemli bir araçtır.
Bir özellik, tek bir yöne doğru kayma eğilimi gösterdiğinde, muhtemel bir açıklama kullanılan bir takımın aşınmasıdır. Ancak bu durum sizin için sürpriz olmak zorunda değildir; CMM ölçüm makineniz, bu durumu ilk fark eden cihaz olacaktır. Böylece parçalar teknik şartnamelere aykırı hâle gelmeden önce takım değişimini planlayabilir ve hurdaya ayırma veya tekrar işleme ihtiyacını önleyebilirsiniz. Aynı durum sabitleme aparatları (fixture'lar) için de geçerlidir. Belirli bir sabitleme aparatı veya konfigürasyon nedeniyle ortaya çıkan belirli bir varyasyonu fark ederseniz, veriler bu sorunun kaynağını size gösterecektir.
Sürekli iyileştirme süreciyle birlikte, başarının ölçülmesine yönelik bir zihniyet de gereklidir; bununla birlikte, yapılan değişikliğin başarısını değerlendirmek için net bir plan da oluşturulmalıdır. Kesme parametresini değiştirirseniz, iş parçası tutma yöntemini ayarlarsanız ya da farklı bir takım kullanmaya geçerseniz, ilk soracağınız soru bu değişikliğin faydalı olup olmadığı olacaktır.
Bu noktada ölçüm verileri kritik bir rol oynar. Koordinat Ölçüm Makinesi (CMM), değişiklik öncesi verileri kaydeder ve değişiklik sonrası verileri de kaydeder. ? Değişim miktarı azaltılmışsa veya ortadan kaldırılmışsa, bu durum değişikliğin faydalı olduğunu gösterir. Hâlâ önemli ölçüde bir değişim varsa, bu durum değişikliğin faydalı olmadığını ve başka bir şey denemeniz gerektiğini gösterir. Tüm bu adımlar, sürekli iyileştirme yaklaşımını destekler; geliştirilmiş ve yeni aracı uygulayın ve bu değişikliğin başarısını ölçebileceğinizden emin olun.
İyileştirme kültürü oluşturma
Operatörler ve yöneticiler ölçüm verilerini bir değerlendirme göstergesi (olumlu ya da olumsuz) olarak değil, bir iyileştirme aracı olarak algıladıklarında bir değişiklik gerçekleşir. İnsanlar daha meraklı hâle gelir. Sorular sorarlar. Bu özellik neden artıyor? Son partide ne farklı? Bu toleransı sıkarak montajı kolaylaştırmak mümkün mü?
Bu, iyileştirme için yakıt gibidir ve hepsi tutarlı ve kullanımı kolay verilerle başlar. Ölçüm verileri kötü organize edildiğinde insanlar bunları genellikle görmezden gelir. Veriler kullanıcı dostu hâle geldiğinde ise günlük sohbetlerin bir parçası haline gelir. Takımlar, sorunu birlikte çözmek için fırsatı değerlendirebilir.
Gerçek dünyadaki üretim süreçleri, mevcut değer ölçüm verilerinin gerçek ve görünür yollarla sahip olduğu değeri ortaya koymuştur. Bir kullanıcı, yüksek hassasiyetli video ölçüm makinesiyle geçirilen sürenin %40 oranında azaldığını belirtmiştir. Bu yalnızca zaman tasarrufundan ibaret değildir; aynı zamanda kısa sürede daha iyi veri toplama ve atölye süreçlerine dair daha net bir anlayış sağlar.
Başka bir kullanıcı, ekipmanın görevleri yerine getirirken hem küçük parçalarla hem de büyük iş parçacıklarıyla çalışabildiğini ve tutarlı bir doğruluk seviyesini koruyabildiğini belirtti. Bu çok yönlülük, temelde geniş bir yelpazede tutarlı ve güvenilir verilerin elde edilmesini sağlar; dolayısıyla farklı boyutlarda iş parçacıkları arasında geçiş yaparken aksi takdirde gözden kaçabilecek eğilimlerin tespitine yardımcı olur.
Verilerden Eylemlere
İşin yüzde ellisi veri toplamaktır. Diğer yüzde ellisi ise toplanan bu verilerden değer yaratmayı sağlayan eylemlerin uygulanmasıdır. İşte burada bir koordinat ölçüm makinesi (CMM) devreye girer; çünkü gerekli ölçümleri sağlar. Ancak bu rakamların tutarlı bir şekilde analiz edilmesi gerekir. Bu da bireysel ölçüm sonuçları yerine ölçümler/rakamlar ve eğilimler üzerinde değerlendirme yapmak için zaman ayırmayı gerektirir.
Bazı atölyeler bu işlemi haftalık olarak yapar. Bazıları ise aylık olarak. Durum ne olursa olsun, döngü iş hacminiz ve değişim sürecinin hızı tarafından belirlenir. Bu, tekrarlayan bir döngünün özüdür; ölçüm verileri tekrar tekrar incelenir. Bu durumda atölyeler, tekil incelemelerde kaybolacak olan ölçüm verisi desenleri oluşturur.
Sonuç
CMM ölçüm makinenizi sadece bileşenleri ölçmek için kullanılan bir cihaz olarak değil, aynı zamanda ölçüm süreçleriniz hakkında içgörüler elde etmek için de kullanabilirsiniz. Oluşturulan veriler, varyasyonun nerede oluştuğunu, kesici takım aşınmasının ne zaman meydana geldiğini ve iyileştirme çabalarınızın herhangi bir etkisi olup olmadığını belirlemek amacıyla analiz edilebilir. Karar vermede veri odaklı bir yaklaşım uygulamak, odak noktanızı yalnızca sorunları tespit etmekten daha proaktif bir sorun önleme yaklaşımına kaydırır.
Bu, sürekli iyileştirme yaklaşımının özüdür. Daha çok çalışmak yerine daha akıllıca çalışmak ve kararlarınızı verirken verilere yön vermesine izin vermekle ilgilidir. Her şey, ölçüm cihazlarınızın ürettiği verilerle başlar.