EN
Η μηχανή μέτρησης CMM σας δεν σταματά ποτέ να λειτουργεί. Κάθε μέρα παράγει ροές δεδομένων. Κάθε μέρα καταγράφει διαστάσεις, ανοχές και αποτελέσματα «πέρασε» ή «απέτυχε». Οι περισσότερες εργαστηριακές μονάδες, αν όχι όλες, προσπερνούν αυτές τις καταγραφές για να ελέγξουν τα εξαρτήματα και να τους αναθέσουν κατάσταση «καλό» ή «κακό». Οι περισσότερες εργαστηριακές μονάδες θα αποθηκεύσουν ακόμη και αυτές τις καταγραφές για να ανταποκριθούν σε μελλοντικά αιτήματα των πελατών. Παρόλο που είναι συνηθισμένες, αυτές οι πρακτικές παράγουν τεράστιες ποσότητες ανεκμετάλλευτου δυναμικού.
Τα μετρητικά σας όργανα καταγράφουν δεδομένα που μπορούν να ανοίξουν ολόκληρο το εργαστήριό σας. Συνήθως, τα όργανα καταγραφής δεδομένων χρησιμοποιούνται αποκλειστικά για τη μέτρηση της ποιότητας ως «αποδεκτή» ή «μη αποδεκτή». Και αν και αυτή είναι μια βασική και χρήσιμη λειτουργία, όταν τα μετρητικά όργανα χρησιμοποιούνται επαρκώς μακροχρόνια, αρχίζουν να αποκαλύπτουν δυναμικότητες και να εντοπίζουν τάσεις, κοντά σε φαινόμενα παρέκκλισης (drift), τα οποία αποτελούν προειδοποιητικά σημάδια μελλοντικών προβλημάτων ποιότητας. Αυτός είναι ο στόχος της συνεχούς βελτίωσης.
Πέρα από την απλή κατηγοριοποίηση «αποδεκτό» ή «μη αποδεκτό»
Τα μετρητικά όργανα καταγράφουν δεδομένα στο απλούστερο επίπεδο, προκειμένου να μετρήσουν τα εξαρτήματα σε σχέση με τα ανώτερα και κατώτερα όρια ανοχής. Ένα εξάρτημα θεωρείται καλό εάν έχει διαστάσεις και λειτουργικότητα εντός των καθορισμένων ορίων. Ένα εξάρτημα θεωρείται κακό εάν έχει διαστάσεις και λειτουργικότητα εκτός των καθορισμένων ορίων. Αυτή είναι η υψηλότερης τάξης, στοιχειώδης λειτουργία αυτών των μετρητικών οργάνων. Και παρόλο που είναι χρήσιμη, υπάρχει ένα τεράστιο ποσό πληροφοριών που καταγράφεται εντός των ορίων ανοχής.
Σκεφτείτε ένα εξάρτημα με μια χαρακτηριστική διάσταση που βρίσκεται πολύ κοντά στο ανώτερο όριο της ανοχής. Στη δεδομένη στιγμή, το εξάρτημα αυτό περνάει τον έλεγχο. Ωστόσο, εάν αυτή η διάσταση συνεχίζει να αυξάνεται κατά παρτίδα, τελικά θα βγει εκτός προδιαγραφών. Μια μηχανή CMM θα ανιχνεύσει αυτές τις μικρές αλλαγές. Με επαρκή χρόνο και επαρκή καταγεγραμμένα δεδομένα, θα διαπιστώσετε την τάση πριν από το να προκύψει πρόβλημα. Αυτό σας επιτρέπει να προβείτε σε αλλαγές της διαδικασίας νωρίτερα, αντί να αντιδράτε μόνο μετά την εμφάνιση αποτυχίας και να προσπαθείτε να εντοπίσετε και να διορθώσετε το πρόβλημα.
Εντοπισμός της αιτίας της μεταβλητότητας
Καμία διαδικασία κατασκευής δεν είναι τέλεια επαναλήψιμη, και μπορεί να ειπωθεί ότι υπάρχει πάντα κάποια μεταβλητότητα. Το κεντρικό ερώτημα είναι εάν η μεταβλητότητα αυτή είναι ελεγχόμενη. Τα δεδομένα σας από τις μετρήσεις θα παρέχουν την απάντηση σε αυτό το ερώτημα.
Καθώς συλλέγονται δεδομένα από τη μηχανή CMM σε πολλά εξαρτήματα και σε πολλές παραγωγικές διαδικασίες, θα μπορείτε να αναγνωρίζετε και να διακρίνετε καλύτερα τους διάφορους τύπους μεταβλητότητας. Ορισμένες από αυτές τις μεταβλητότητες μπορεί να οφείλονται στη φθορά των κοπτικών εργαλείων, άλλες στη θερμοκρασία του εργαστηρίου, ενώ άλλες ακόμη μπορεί να προκύπτουν από τις διαφορετικές μεθόδους που χρησιμοποιούν οι χειριστές για τη ρύθμιση της μηχανής. Τα δεδομένα θα παρέχουν απαντήσεις στις ερωτήσεις σας, επιτρέποντάς σας στη συνέχεια να καθορίσετε τις καταλληλότερες ενέργειες για τη μείωση της μεταβλητότητας.
Δημιουργία εμπιστοσύνης στη διαδικασία
Η δημιουργία εμπιστοσύνης στη διαδικασία σας αποτελεί ένα από τα λιγότερο προφανή, αλλά ίσως και σημαντικότερα, πλεονεκτήματα της χρήσης μετρήσιμων δεδομένων για τη βελτίωση. Η αύξηση της εμπιστοσύνης στη διαδικασία σας δημιουργεί τη δυνατότητα μείωσης της συχνότητας των ελέγχων. Όταν αποδεικνύεται ότι οι χαρακτηριστικές παράμετροι είναι σταθερές και παραμένουν συνεχώς εντός των ορίων ανοχής, προκύπτουν ευκαιρίες για μείωση της συχνότητας ελέγχου αυτών των παραμέτρων. Αυτό με τη σειρά του απελευθερώνει χωρητικότητα για άλλες επόμενες εργασίες, καθώς και χρόνο μηχανήματος και χειριστή, ο οποίος μπορεί να αξιοποιηθεί για άλλες δραστηριότητες.
Δεν επιθυμείτε να μειώσετε τη συχνότητα των ελέγχων χωρίς δεδομένα που να δικαιολογούν αυτήν την απόφαση. Ωστόσο, όταν η ιστορική απόδοση είναι σταθερή, προγραμματίστε τους πόρους ποιότητας για έλεγχο ως προτεραιότητα στις περιοχές με λιγότερο σταθερή απόδοση. Αυτή είναι η διαρκής βελτίωση. Δεν αφορά απλώς τη βελτίωση των εξαρτημάτων στη διαδικασία· πιο σημαντικό είναι ότι αφορά τη βελτίωση της ίδιας της διαδικασίας ελέγχου.
Μέτρηση της απόδοσης των εργαλείων
Τα μετρούμενα δεδομένα σας πληροφορούν για όλα όσα γνωρίζετε σχετικά με την απόδοση του εργαλείου· τι λοιπόν μπορούν να σας πουν για τις μετρήσεις του κύκλου ζωής του εργαλείου; Η αντικατάσταση ενός εργαλείου κατά τη διάρκεια του κύκλου ζωής του, βασισμένη είτε σε μια καλή εκτίμηση είτε σε προκαθορισμένο χρονοδιάγραμμα, αποτελεί απλώς μια εκτίμηση της απόδοσής του. Το να περιμένετε την αποτυχία του εργαλείου δεν είναι μια έξυπνη ή αποτελεσματική μέθοδος συλλογής δεδομένων. Ωστόσο, αν αφήσετε τα δεδομένα να οδηγούν τις αποφάσεις σας, θα εξαλείψετε την αβεβαιότητα στην αντικατάσταση των εργαλείων. Η μέτρηση της απόδοσης του εργαλείου αποτελεί ένα σημαντικό εργαλείο στην εξελημμένη παραγωγή.
Όταν μια χαρακτηριστική παράμετρος εμφανίζει τάση να αποκλίνει προς μία κατεύθυνση, μια πιθανή εξήγηση είναι ότι ένα εργαλείο φθείρεται. Ωστόσο, αυτό δεν χρειάζεται να αποτελεί έκπληξη για εσάς, καθώς η μηχανή μέτρησης CMM θα είναι η πρώτη που θα σας ενημερώσει. Αυτό σας επιτρέπει να προγραμματίσετε την αντικατάσταση του εργαλείου προτού τα εξαρτήματα βγουν εκτός προδιαγραφών και να αποφύγετε την απόρριψη ή την επανεπεξεργασία τους. Το ίδιο ισχύει και για τα συγκρατητικά. Εάν παρατηρήσετε μια συγκεκριμένη μεταβολή που οφείλεται σε συγκεκριμένο συγκρατητικό ή διάταξη, τα δεδομένα θα σας κατευθύνουν προς αυτό το ζήτημα.
Παράλληλα με τη συνεχή βελτίωση, απαιτείται και μια νοοτροπία μέτρησης της επιτυχίας, και γι’ αυτό απαιτείται ένα σαφές σχέδιο για τη μέτρηση της επιτυχίας της αλλαγής. Εάν αλλάξετε μια παράμετρο κοπής, προσαρμόσετε μια μέθοδο στερέωσης του εξαρτήματος ή αντικαταστήσετε ένα εργαλείο με άλλο, το πρώτο ερώτημα που θα σας διατυπωθεί είναι εάν η αλλαγή αυτή ήταν επωφελής ή όχι.
Εδώ είναι που τα μετρητικά δεδομένα διαδραματίζουν καθοριστικό ρόλο. Η μηχανή μέτρησης CMM θα καταγράψει τα δεδομένα πριν από την αλλαγή και θα καταγράψει επίσης τα δεδομένα μετά την αλλαγή. Εάν η μεταβλητότητα μειωθεί ή εξαλειφθεί, αυτό σημαίνει ότι η αλλαγή ήταν επωφελής. Εάν υπάρχει ακόμη σημαντική μεταβλητότητα, αυτό σημαίνει ότι η αλλαγή δεν ήταν επωφελής και θα πρέπει να δοκιμάσετε κάτι άλλο. Όλα αυτά συμβάλλουν στη συνεχή βελτίωση: εφαρμόστε το βελτιωμένο και νέο εργαλείο σας και έχετε την εμπιστοσύνη ότι θα μετρήσετε την επιτυχία αυτής της αλλαγής.
Δημιουργία μιας κουλτούρας βελτίωσης
Μια αλλαγή συμβαίνει όταν οι χειριστές και οι διευθυντές θεωρούν τα μετρητικά δεδομένα ως εργαλείο βελτίωσης, αντί για δείκτη θετικής ή αρνητικής απόδοσης. Οι άνθρωποι τείνουν να είναι περισσότερο ερευνητικοί. Θέτουν ερωτήσεις. Γιατί αυτό το χαρακτηριστικό αυξάνεται; Τι είναι διαφορετικό στην τελευταία παρτίδα; Είναι δυνατόν να διευκολυνθεί η συναρμολόγηση σφίγγοντας αυτήν την ανοχή;
Αυτή είναι η καύσιμη ύλη για τη βελτίωση, και όλα αρχίζουν με δεδομένα που είναι συνεκτικά και εύκολα στη χρήση. Όταν τα μετρητικά δεδομένα είναι κακώς οργανωμένα, οι άνθρωποι τείνουν να τα αγνοούν. Μόλις τα δεδομένα γίνουν φιλικά προς τον χρήστη, ενσωματώνονται στην καθημερινή συζήτηση. Οι ομάδες αξιοποιούν την ευκαιρία για να επιλύσουν από κοινού το πρόβλημα.
Η πραγματική παραγωγή στον πραγματικό κόσμο έχει αποδείξει την υφιστάμενη αξία που έχουν τα μετρητικά δεδομένα, με τρόπο τόσο πραγματικό όσο και προφανή. Ένας χρήστης δήλωσε ότι ο χρόνος που αφιερωνόταν σε μια υψηλής ακρίβειας βιντεομηχανή μέτρησης μειώθηκε κατά 40 τοις εκατό. Αυτό δεν είναι απλώς εξοικονόμηση χρόνου, αλλά οδηγεί σε καλύτερη συλλογή δεδομένων σε σύντομο χρονικό διάστημα και σε σαφέστερη κατανόηση των διαδικασιών στο εργοστάσιο.
Ένας άλλος χρήστης σχολίασε ότι το εξοπλισμός, κατά την εκτέλεση εργασιών, ήταν σε θέση να εργάζεται τόσο με μικρά όσο και με μεγάλα τεμάχια εργασίας και να διατηρεί ένα επίπεδο ακρίβειας που παρέμενε σταθερό. Αυτή η ευελιξία μεταφράζεται ουσιαστικά σε συνεπή και αξιόπιστα δεδομένα σε ένα ευρύ φάσμα, συνεπώς, βοηθώντας στην αναγνώριση τάσεων που διαφορετικά θα παρέμεναν απαρατήρητες κατά την αλλαγή μεταξύ τεμαχίων εργασίας διαφορετικών διαστάσεων.
Από τα Δεδομένα στις Δράσεις
Το πενήντα τοις εκατό της εργασίας αφορά τη συλλογή δεδομένων. Το υπόλοιπο πενήντα τοις εκατό αφορά την εφαρμογή δράσεων που προσδίδουν αξία στα συλλεχθέντα δεδομένα. Εδώ ακριβώς εντάσσεται η μηχανή μέτρησης CMM· αυτή παρέχει τα απαραίτητα μετρικά. Ωστόσο, αυτοί οι αριθμοί πρέπει να αναλύονται με συνέπεια. Αυτό μεταφράζεται στην αφιέρωση χρόνου για την αξιολόγηση των μετρικών/αριθμών και των τάσεων, αντί για την εξέταση ατομικών αποτελεσμάτων.
Ορισμένα εργαστήρια το πραγματοποιούν αυτό εβδομαδιαίως. Άλλα μηνιαίως. Όποια και αν είναι η περίπτωση, ο κύκλος καθορίζεται από τον όγκο της εργασίας σας και το ρυθμό της διαδικασίας αλλαγής. Αυτή είναι η ουσία ενός επαναλαμβανόμενου κύκλου· τα δεδομένα μέτρησης εξετάζονται επανειλημμένα. Όταν συμβαίνει αυτό, τα εργαστήρια δημιουργούν πρότυπα δεδομένων μέτρησης που διαφορετικά θα χάνονταν κατά την ατομική εξέταση.
Συμπέρασμα
Η μηχανή μέτρησης CMM μπορεί να χρησιμοποιηθεί για περισσότερα από το απλό μέτρημα εξαρτημάτων. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να αποκτήσετε επίγνωση των διαδικασιών μέτρησής σας. Τα παραγόμενα δεδομένα μπορούν να αναλυθούν προκειμένου να εντοπιστεί η πηγή της μεταβλητότητας, η στιγμή που παρουσιάζεται φθορά των εργαλείων και εάν οι προσπάθειές σας για βελτίωση έχουν επιφέρει κάποιο αποτέλεσμα. Η εφαρμογή μιας προσέγγισης λήψης αποφάσεων με βάση τα δεδομένα μετατοπίζει την εστίασή σας από την απλή ανίχνευση προβλημάτων προς μια πιο προληπτική πρόληψη προβλημάτων.
Αυτή είναι η ουσία της συνεχούς βελτίωσης. Λιγότερο για το να δουλεύεις σκληρότερα και περισσότερο για το να δουλεύεις εξυπνότερα, αφήνοντας τα δεδομένα να καθοδηγούν τις αποφάσεις σου. Όλα αρχίζουν με τα δεδομένα που παράγουν τα όργανα μέτρησής σου.