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Sua máquina de medição por coordenadas (CMM) nunca para de funcionar. A cada dia, ela gera fluxos de dados. A cada dia, ela registra dimensões, tolerâncias e resultados de aprovação ou reprovação. A maioria das oficinas, se não todas, acessa esses registros para liberar as peças e atribuir um status de ‘aprovado’ ou ‘reprovado’. Muitas oficinas até armazenam esses registros para responder a futuras solicitações dos clientes. Embora comuns, essas práticas geram enormes quantidades de potencial não reconhecido.
Seus dispositivos de medição capturam dados que podem abrir todo o seu estabelecimento. Tipicamente, os dispositivos de captura de dados são utilizados apenas para medir se um item está aprovado ou reprovado quanto à qualidade. Embora essa seja uma função essencial e útil, quando os dispositivos de medição são utilizados por tempo suficiente, eles começam a identificar potenciais e tendências, próximas à deriva, que indicam futuros problemas de qualidade. Esse é o objetivo da melhoria contínua.
Ir além da simples aprovação ou reprovação
Os dispositivos de medição capturam dados no nível mais básico para medir peças em relação aos limites superior e inferior de tolerância. Uma peça é considerada boa se estiver, dimensional e funcionalmente, dentro dos limites definidos. Uma peça é considerada ruim se estiver, dimensional e funcionalmente, fora dos limites definidos. Essa é a função mais elementar e fundamental desses dispositivos de medição. E, embora valiosa, há uma quantidade enorme de informações capturadas mesmo dentro dos limites de tolerância.
Considere uma peça com uma característica medindo muito próxima do limite superior de tolerância. Nesse momento, a peça passa na inspeção. No entanto, se essa característica continuar a se deslocar para cima em cada lote, eventualmente ela sairá da especificação. Uma máquina CMM detectará essas pequenas alterações. Com tempo suficiente e dados suficientes registrados, você identificará a tendência antes que ela se torne um problema. Isso permite que você realize ajustes no processo mais cedo, em vez de adotar uma abordagem reativa e tentar solucionar um problema após uma falha.
Localização da causa da variação
Nenhum processo de fabricação é perfeitamente repetível, podendo-se afirmar que sempre há alguma variação. A questão-chave é se essa variação está sob controle? Seus dados provenientes das medições fornecerão a resposta a essa pergunta.
À medida que os dados são coletados da máquina CMM em múltiplas peças e em várias séries de produção, você será capaz de identificar e diferenciar melhor diversos tipos de variação. Parte dessa variação pode resultar do desgaste das ferramentas de corte, outra parte pode originar-se da temperatura do ambiente de produção e ainda outra pode decorrer dos diferentes métodos utilizados pelos operadores para configurar a máquina. Os dados fornecerão respostas às perguntas que você tiver, permitindo-lhe então determinar as ações mais adequadas para reduzir a variação.
Construindo confiança no processo
Construir confiança no seu processo é um dos benefícios menos evidentes, mas talvez mais importantes, do uso de dados de medição para melhoria. Aumentar a confiança no seu processo permite potencialmente reduzir a frequência de inspeções. Quando características demonstram estabilidade e conformidade consistente com as tolerâncias especificadas, surgem oportunidades para reduzir a frequência de inspeção dessas características. Isso, por sua vez, libera capacidade para outras atividades downstream, como tempo de máquina e de operador, que podem ser aproveitados em outros trabalhos.
Você não deve reduzir a frequência de inspeções sem dados que justifiquem essa decisão. Contudo, quando o desempenho histórico for estável, projete os recursos de inspeção de qualidade focando nas áreas com desempenho menos estável. Trata-se de melhoria contínua. Ela vai além da simples melhoria das peças no processo; mais importante ainda, trata-se de melhorar o próprio processo de inspeção.
Medição do desempenho da ferramenta
Dados de medição informam tudo o que você sabe sobre o desempenho da ferramenta; portanto, o que eles podem revelar sobre as medições do ciclo de vida da ferramenta? A troca de ferramenta no ciclo de vida de uma ferramenta, baseada em uma suposição ou em um cronograma predefinido, constitui uma mera estimativa de desempenho. Aguardar a falha da ferramenta não é um método inteligente nem eficaz de coleta de dados. Contudo, permitir que os dados orientem o processo eliminará a incerteza associada à troca de ferramentas. A medição do desempenho da ferramenta é uma ferramenta importante na manufatura sofisticada.
Quando uma característica apresenta uma tendência de desvio em uma direção, uma explicação provável é que uma ferramenta está se desgastando. No entanto, isso não precisa ser uma surpresa para você: sua máquina de medição por coordenadas (CMM) será a primeira a alertá-lo sobre essa situação. Isso permite que você planeje a substituição da ferramenta antes que as peças saiam das especificações, evitando descarte ou retrabalho. O mesmo ocorre com os dispositivos de fixação. Se você observar uma variação específica causada por um determinado dispositivo ou configuração, os dados o orientarão nessa direção.
Juntamente com a melhoria contínua, deve haver uma mentalidade voltada para a mensuração do sucesso; e, para isso, é necessário um plano claro para medir o impacto da mudança. Se você alterar um parâmetro de corte, ajustar um método de fixação da peça ou trocar para uma ferramenta diferente, a primeira pergunta que surgirá será se essa alteração foi benéfica ou não.
É aqui que os dados de medição desempenham um papel crucial. A máquina de medição por coordenadas (CMM) registrará os dados antes da alteração e também registrará os dados após a alteração. Se a variação for reduzida ou eliminada, isso significa que a alteração foi benéfica. Se ainda houver uma variação considerável, isso significa que a alteração não foi benéfica e você precisará tentar outra abordagem. Todo esse processo visa a melhoria contínua: implemente sua ferramenta aprimorada e nova, e tenha confiança de que medirá com sucesso o impacto dessa alteração.
Construindo uma cultura de melhoria
Uma mudança ocorre quando operadores e gestores passam a considerar os dados de medição como uma ferramenta de melhoria, em vez de um indicador positivo ou negativo. As pessoas tendem a tornar-se mais curiosas. Elas fazem perguntas: Por que essa característica está aumentando? O que é diferente no último lote? Será possível facilitar a montagem apertando essa tolerância?
Essa é a combustível para a melhoria, e tudo começa com dados consistentes e fáceis de usar. Quando os dados de medição estão mal organizados, as pessoas tendem a ignorá-los. Assim que os dados se tornam amigáveis ao usuário, passam a fazer parte da conversa do dia a dia. As equipes aproveitam a oportunidade para resolver o problema em conjunto.
A manufatura no mundo real demonstrou o valor existente dos dados de medição, de maneira real e aparente. Um usuário afirmou que o tempo gasto com uma máquina de medição por vídeo de alta precisão foi reduzido em 40 por cento. Trata-se de mais do que simples economia de tempo: resulta na coleta de dados melhores em um curto período e numa compreensão mais clara dos processos da oficina.
Outro usuário observou que o equipamento, ao executar tarefas, era capaz de trabalhar tanto em peças pequenas quanto em peças grandes e manter um nível de precisão consistente. Essa versatilidade se traduz, essencialmente, em dados consistentes e confiáveis dentro de uma ampla faixa, auxiliando, assim, na identificação de tendências que, de outra forma, passariam despercebidas ao alternar entre peças de dimensões variadas.
Dados para Ações
Cinquenta por cento do trabalho consiste na coleta de dados. Os outros cinquenta por cento envolvem a implementação de ações que gerem valor a partir desses dados coletados. É nesse ponto que entra em cena a máquina de medição por coordenadas (CMM), que fornece as métricas necessárias. Contudo, esses números devem ser analisados de forma consistente. Isso se traduz em dedicar tempo à avaliação de métricas/números e tendências, em vez de resultados individuais de exames.
Alguns workshops fazem isso semanalmente. Outros, mensalmente. Qualquer que seja o caso, o ciclo é determinado pelo volume de seu trabalho e pela velocidade do processo de mudança. Essa é a essência de um ciclo repetitivo: os dados de medição são revisados repetidamente. Quando isso ocorre, os workshops geram padrões de dados de medição que, de outra forma, seriam perdidos na análise individual.
Conclusão
Sua máquina de medição CMM pode ser utilizada para mais do que simplesmente medir componentes. Ela pode ser empregada para obter insights sobre seus processos de medição. Os dados gerados podem ser analisados para identificar onde está ocorrendo variação, quando há desgaste das ferramentas e se seus esforços de melhoria tiveram algum impacto. A implementação de uma abordagem orientada por dados para a tomada de decisões desloca seu foco de mera detecção de problemas para uma prevenção proativa de falhas.
Essa é a essência da melhoria contínua. Menos sobre trabalhar mais duro e mais sobre trabalhar de forma mais inteligente e permitir que os dados orientem suas decisões. Tudo começa com os dados gerados pelos seus dispositivos de medição.