EN
U CMM-meetmasjien werk nooit nie. Elke dag genereer dit strome data. Elke dag neem dit afmetings, toleransies en slaag- of mislukkingresultate neer. Die meeste werke, indien nie almal nie, het toegang tot hierdie rekords om die onderdele te verwerk en 'n goedgekeurde of ongoedgekeurde status toe te ken. Die meeste werke sal selfs hierdie rekords stoor om op toekomstige kliëntnavrae te reageer. Alhoewel dit algemeen is, lei hierdie praktyke tot 'n reuse hoeveelheid onherkenbare potensiaal.
U meettoestelle vang data in wat u hele werkswinkel kan ontsluit. Tipies word data-invangtoestelle slegs gebruik om kwaliteit te toets vir 'n sluit- of slaagresultaat. En al is dit 'n noodsaaklike en nuttige funksie, begin meettoestelle, wanneer hulle lank genoeg gebruik word, om potensiaal vas te lê en tendense te identifiseer wat naby dryf is, en wat aandui op toekomstige gehalteprobleme. Dit is die doel van voortdurende verbetering.
Beweeg verby die eenvoudige slaag- of misluk-resultaat
Meettoestelle vang data op die mees basiese vlak in om dele teen boonste en onderste toleransiegrense te meet. 'n Deel is goed as dit dimensioneel en funksioneel binne die gedefinieerde grense val. 'n Deel is sleg as dit dimensioneel en funksioneel buite die gedefinieerde grense val. Dit is die hoogste orde, elementêre funksie van hierdie meettoestelle. En al is dit waardevol, word daar 'n geweldige hoeveelheid inligting binne die toleransiegrense ingevang.
Oorweeg 'n onderdeel met 'n kenmerk wat baie naby die boonste toleransiegrens meet. Op hierdie oomblik slaag daardie onderdeel die inspeksie. Indien daardie kenmerk egter aanhou styg met elke partystel, sal dit uiteindelik buite spesifikasie wees. 'n KMM-masjien sal hierdie klein veranderings opspoor. Met genoeg tyd en genoeg data wat aangeteken is, sal jy die tendens sien voordat dit 'n probleem word. Dit stel jou in staat om prosesveranderinge vroeg te maak eerder as om reaktief te wees en eers na 'n mislukking te probeer foute uitvind en regstel.
Die oorsaak van variasie bepaal
Geen vervaardigingsproses is perfek herhaalbaar nie, en dit kan gesê word dat daar altyd 'n mate van variasie is. Die sleutelvraag is of die variasie beheer word? Jou data van jou metings sal die antwoord op daardie vraag verskaf.
Soos data van die CMM-masjien versamel word oor verskeie onderdele en verskeie vervaardigingslote, sal u beter in staat wees om verskillende tipes variasie te identifiseer en van mekaar te onderskei. Sommige van die variasie kan voortspruit uit die slytasie van snygereedskap, ander variasie kan voortspruit uit die werkswinkeltemperatuur, en nog ander variasie kan voortspruit uit die verskillende metodes wat operateurs gebruik om die masjien op te stel. Die data sal antwoorde verskaf op die vrae wat u het, en dan kan u bepaal watter optellings die mees geskikte is om die variasie te verminder.
Vertroue in die proses bou
Die bou van vertroue in jou proses is een van die minder voor die hand liggende, maar dalk belangriker voordele van die gebruik van meetdata vir verbetering. Die verhoging van vertroue in jou proses maak dit moontlik om die frekwensie van inspeksies te verminder. Wanneer kenmerke as stabiel en konsekwent binne toleransie bewys word, ontstaan geleenthede om die inspeksiefrekwensie vir hierdie kenmerke te verminder. Dit skep op sy beurt kapasiteit vir ander afstromingswerk, masjien- en operateurtyd, wat vir ander werk benut kan word.
Jy wil nie die inspeksiefrekwensie sonder data verminder wat die besluit regvaardig nie. Wanneer egter historiese prestasie stabiel is, moet kwaliteitinspeksiebronne vir projekte egter gefokus word op die areas met minder stabiele prestasie. Dit is voortdurende verbetering. Dit gaan oor meer as net die verbetering van die onderdele in die proses; belangriker nog, dit gaan oor die verbetering van die inspeksieproses.
Meet instrumentprestasie
Meetdata vertel jou alles wat jy van werktuigprestasie weet; dus, wat kan dit jou vertel oor werktuiglewensiklusmetings? Werktuigvervanging in die lewensiklus van 'n werktuig gebaseer op 'n goeie raaiskoot of gebaseer op 'n vooraf bepaalde skedule is 'n raaiskoot oor prestasie. Om vir werktuigversaking te wag, is nie 'n intelligente of effektiewe drywer van data-insameling nie. Egter, om data toe te laat om die rigting te gee, sal die raaiskoot rondom werktuigvervanging uit die weg ruim. Die meting van werktuigprestasie is 'n belangrike werktuig in gesofistikeerde vervaardiging.
Wanneer 'n kenmerk 'n neiging toon om in een rigting af te dryf, is 'n waarskynlike verklaring dat 'n gereedskap besig is om af te slyt. Dit hoef egter nie vir u 'n verrassing te wees nie; u CMM-metingstoestel gaan die eerste wees wat u daarvan in kennis stel. Dit stel u in staat om 'n gereedskapvervanging te beplan voordat die onderdele buite spesifikasie val en om verskraling of herwerk van onderdele te vermy. Dieselfde geld vir die vasleggingstoestelle. As u 'n spesifieke variasie opmerk wat deur 'n spesifieke vasleggingstoestel of konfigurasie veroorsaak is, sal die data u na hierdie probleem lei.
Saam met voortdurende verbetering moet daar 'n ingesteldheid wees om die sukses daarvan te meet, en met daardie doel moet daar 'n duidelike plan wees om die sukses van die verandering te meet. As u 'n snyparameter verander, 'n werkhoumetode aanpas of na 'n ander gereedskap oorskakel, sal u eerste vraag wees of daardie verandering voordelig was of nie.
Dit is hier waar die meetdata 'n noodsaaklike rol speel. Die CMM-meetmasjien sal die data voor die verandering aanmeld en sal ook die data na die verandering aanmeld. As die variasie verminder of uitgeroei word, beteken dit dat die verandering voordelig was. As daar steeds 'n aansienlike variasie is, beteken dit dat die verandering nie voordelig was nie en dat u iets anders moet probeer. Al hierdie stappe dra by tot voortdurende verbetering: implementeer u verbeterde en nuwe gereedskap, en het die vertroue dat u die sukses van daardie verandering sal meet.
Die bou van 'n kultuur van verbetering
ʼN Verandering vind plaas wanneer operateurs en bestuurders meetdata beskou as 'n verbeteringsinstrument eerder as 'n positiewe of negatiewe aanwyser. Mense neig om meer nuuskierig te wees. Hulle vra vrae. Hoekom gaan hierdie kenmerk op? Wat is verskillend in die laaste partystel? Is dit moontlik om montasie te vergemaklik deur hierdie toleransie te verskerp?
Dit is die brandstof vir verbetering, en dit begin alles met konsekwente en maklik-gebruikbare data. Wanneer meetdata sleg georganiseer is, neig mense om dit te ignoreer. Sodra die data gebruikersvriendelik is, word dit deel van die daaglikse gesprek. Spanne benut die geleentheid om die probleem saam op te los.
Werklike vervaardiging in die werklike wêreld het die bestaande waarde wat meetdata besit, in werklike en voor die hand liggende maniere aangetoon. Een gebruiker het gestel dat die tyd wat met 'n hoë-presisie video-meetmasjien spandeer is, met 40 persent verminder is. Dit is meer as net 'n tydsbesparing; dit lei tot beter data-insameling in 'n kort tydperk en 'n duideliker begrip van die werkswinkelprosesse.
‘n Ander gebruiker het daarop gewys dat die toestel, terwyl dit take uitvoer, in staat was om op sowel klein stukke as groot werkstukke te werk en ‘n vlak van akkuraatheid te handhaaf wat konsekwent was. Hierdie veelsydigheid vertaal in wese na konsekwente en betroubare data binne ‘n breë spektrum, en ondersteun dus die identifikasie van tendense wat andersins sou ontgaan wanneer daar tussen werkstukke van verskillende afmetings oorgeskakel word.
Data na Aksies
Vyftig persent van die werk is data-insameling. Die ander vyftig persent is die implementering van aksies wat waarde uit daardie ingesamelde data skep. Dit is waar ‘n CMM-metingsmasjien in die beeld kom; dit verskaf die nodige metrieke. Hierdie syfers moet egter konsekwent ontleed word. Dit beteken dat tyd afgestaan moet word om metrieke/syfers en tendense te evalueer eerder as om individuele toetsresultate te ondersoek.
Sommige werksessies doen dit weekliks. Ander maandeliks. Wat ook al die geval is, word die siklus aangery deur die volume van jou werk en die tempo van die veranderingsproses. Dit is die kern van 'n herhalende siklus; meetdata word herhaaldelik hersien. Wanneer dit die geval is, skep die werksessies meetdatapatrone wat andersins verlore sou gaan by individuele ondersoek.
Gevolgtrekking
Jou CMM-meetmasjien kan gebruik word vir meer as net die meting van komponente. Dit kan gebruik word om insig te verkry in jou meetprosesse. Die gegenereerde data kan ontleed word om te bepaal waar variasie voorkom, wanneer gereedskapversletting teenwoordig is, en of jou verbeteringspogings enige impak gehad het. Die implementering van 'n data-gedrewe benadering tot besluitneming verskuif jou fokus van bloot die opsporing van probleme na 'n meer proaktiewe probleemvoorkoming.
Dit is die kern van voortdurende verbetering. Minder oor harder werk en meer oor slimmer werk en om data toe te laat om jou besluite te lei. Dit begin alles met die data wat jou meettoestelle genereer.