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La vostra macchina di misura a coordinate (CMM) non smette mai di lavorare. Ogni giorno genera flussi di dati. Ogni giorno registra dimensioni, tolleranze e risultati di accettazione o rifiuto. La maggior parte dei laboratori, se non tutti, accede a questi dati per verificare i pezzi e assegnare uno stato di conformità o non conformità. Molti laboratori conservano persino tali dati per rispondere alle future richieste dei clienti. Sebbene queste pratiche siano diffuse, esse generano una notevole quantità di potenziale ancora inespresso.
I vostri dispositivi di misurazione acquisiscono dati che possono aprire l’intero vostro stabilimento. Tipicamente, i dispositivi di acquisizione dati vengono utilizzati esclusivamente per verificare se un componente soddisfa o meno i requisiti di qualità (esito 'ok' o 'scarto'). Benché questa funzione sia essenziale e utile, se i dispositivi di misurazione vengono impiegati per un periodo sufficientemente lungo, iniziano a rivelare potenzialità latenti e ad identificare tendenze, prossime alla deriva, che costituiscono indicatori di futuri problemi qualitativi. Questo è l’obiettivo del miglioramento continuo.
Andare oltre il semplice esito 'ok' o 'scarto'
I dispositivi di misurazione acquisiscono dati al livello più elementare, confrontando le caratteristiche dei componenti con i limiti di tolleranza superiore e inferiore. Un componente è considerato accettabile se le sue caratteristiche dimensionali e funzionali rientrano nei limiti definiti; è invece scartato se tali caratteristiche risultano esterne ai limiti stabiliti. Questa rappresenta la funzione fondamentale e più basilare di tali dispositivi di misurazione. E sebbene tale funzione sia di grande valore, una quantità enorme di informazioni viene comunque acquisita anche all’interno dei limiti di tolleranza.
Si consideri un componente con una caratteristica che misura molto vicino al limite superiore della tolleranza. In quel momento il componente supera l'ispezione. Tuttavia, se tale caratteristica continua a spostarsi verso l'alto in ogni lotto, alla fine risulterà fuori specifica. Una macchina CMM rileverà questi piccoli cambiamenti. Con il tempo sufficiente e con dati sufficienti registrati, sarà possibile osservare la tendenza prima che diventi un problema. Ciò consente di apportare modifiche al processo in anticipo, anziché intervenire in modo reattivo cercando di individuare e correggere un guasto dopo che si è verificato.
Individuazione della causa della variabilità
Nessun processo produttivo è perfettamente ripetibile e si può affermare che esiste sempre una certa variabilità. La domanda fondamentale è se tale variabilità sia controllata oppure no. I dati ottenuti dalle vostre misurazioni forniranno la risposta a tale domanda.
Man mano che i dati vengono raccolti dalla macchina CMM su più pezzi e su più cicli produttivi, sarà possibile identificare e distinguere meglio i vari tipi di variabilità. Parte di questa variabilità potrebbe derivare dall’usura degli utensili da taglio, un’altra parte potrebbe dipendere dalla temperatura dell’officina, mentre ulteriore variabilità potrebbe essere causata dai diversi metodi utilizzati dagli operatori per la messa a punto della macchina. I dati forniranno risposte alle domande che ci si pone e, di conseguenza, sarà possibile stabilire le azioni più appropriate da intraprendere per ridurre tale variabilità.
Costruire la fiducia nel processo
Costruire la fiducia nel proprio processo è uno dei benefici meno evidenti, ma forse più importanti, dell’utilizzo dei dati di misurazione per il miglioramento. Aumentare la fiducia nel proprio processo consente potenzialmente di ridurre la frequenza delle ispezioni. Quando le caratteristiche risultano stabili e costantemente entro le tolleranze previste, si aprono opportunità per ridurre la frequenza delle ispezioni su tali caratteristiche. Ciò, a sua volta, libera capacità per altri lavori a valle, consentendo di impiegare il tempo della macchina e dell’operatore per altre attività.
Non si desidera ridurre la frequenza delle ispezioni senza disporre di dati che giustifichino tale decisione. Tuttavia, quando le prestazioni storiche risultano stabili, è possibile allocare le risorse per le ispezioni di qualità sui settori con prestazioni meno stabili. Questo è il miglioramento continuo. Si tratta di più che migliorare semplicemente i componenti all’interno del processo; in modo ancora più importante, riguarda il miglioramento del processo di ispezione.
Misurazione delle prestazioni dello strumento
I dati di misurazione forniscono tutte le informazioni che si hanno sulle prestazioni dell’utensile; quindi, cosa possono rivelare riguardo alle misurazioni del ciclo di vita dell’utensile? Sostituire l’utensile nel corso del suo ciclo di vita sulla base di una semplice ipotesi o secondo un programma predeterminato equivale a fare una supposizione sulle sue prestazioni. Attendere il guasto dell’utensile non è un approccio intelligente né efficace per la raccolta dei dati. Tuttavia, lasciare che siano i dati a guidare il processo eliminerà ogni incertezza legata alla sostituzione dell’utensile. La misurazione delle prestazioni dell’utensile rappresenta uno strumento fondamentale nella produzione avanzata.
Quando una caratteristica mostra una tendenza a deviare in una direzione, una probabile spiegazione è che un utensile si sta usurando. Tuttavia, questo non deve necessariamente cogliervi di sorpresa: la vostra macchina di misura a coordinate (CMM) sarà la prima a segnalarvelo. Ciò vi consente di programmare la sostituzione dell’utensile prima che i pezzi escano dalle tolleranze specificate, evitando così lo scarto o la ritrattazione. Lo stesso vale per i dispositivi di fissaggio. Se notate una variazione specifica causata da un determinato dispositivo di fissaggio o da una particolare configurazione, i dati vi indirizzeranno verso tale problema.
Oltre al miglioramento continuo, è necessario adottare un approccio orientato alla misurazione dei risultati ottenuti; a tal fine, occorre definire un piano chiaro per valutare l’efficacia del cambiamento apportato. Se modificate un parametro di taglio, regolate un metodo di fissaggio del pezzo o sostituite un utensile con un altro, la prima domanda che vi porrete sarà se tale modifica abbia prodotto benefici oppure no.
È qui che i dati di misurazione svolgono un ruolo fondamentale. La macchina di misura a coordinate (CMM) registrerà i dati prima della modifica e continuerà a registrare i dati anche dopo la modifica. Se la variabilità viene ridotta o eliminata, significa che la modifica è stata vantaggiosa. Se persiste ancora una variabilità considerevole, significa che la modifica non è stata vantaggiosa e sarà necessario provare un altro approccio. Tutte queste attività concorrono al miglioramento continuo: implementate il vostro nuovo strumento migliorato e avrete la certezza di poter misurare con precisione il successo di tale modifica.
Costruire una cultura del miglioramento
Un cambiamento avviene quando operatori e manager considerano i dati di misurazione uno strumento per il miglioramento, anziché un semplice indicatore positivo o negativo. Le persone tendono ad assumere un atteggiamento più curioso: pongono domande. Perché questa caratteristica sta aumentando? Qual è la differenza rispetto all’ultimo lotto? È possibile semplificare il montaggio stringendo questa tolleranza?
Questo è il carburante per il miglioramento, e tutto inizia con dati coerenti e di facile utilizzo. Quando i dati di misurazione sono scarsamente organizzati, le persone tendono a ignorarli. Una volta che i dati diventano intuitivi e facili da usare, entrano a far parte della conversazione quotidiana. I team cogliono l’opportunità di risolvere insieme il problema.
La produzione industriale reale ha dimostrato il valore già esistente dei dati di misurazione, sia in modo tangibile che evidente. Un utente ha riferito che il tempo impiegato con una macchina di misurazione video ad alta precisione è diminuito del 40 per cento. Si tratta di molto più che un semplice risparmio di tempo: ciò consente una raccolta dati più efficace in minor tempo e una comprensione più chiara dei processi produttivi.
Un altro utente ha osservato che l'attrezzatura, pur eseguendo le proprie operazioni, era in grado di lavorare sia su pezzi piccoli che su pezzi grandi, mantenendo un livello di accuratezza costante. Questa versatilità si traduce essenzialmente in dati coerenti e affidabili su un ampio spettro, agevolando così l’individuazione di tendenze che altrimenti passerebbero inosservate passando da un pezzo all’altro di dimensioni diverse.
Dati in Azioni
Il cinquanta per cento del lavoro consiste nella raccolta dei dati; l’altra metà riguarda l’implementazione di azioni che generino valore a partire dai dati raccolti. È qui che entra in gioco la macchina di misura a coordinate (CMM), che fornisce le metriche necessarie. Tuttavia, tali valori devono essere analizzati in modo coerente. Ciò significa dedicare tempo alla valutazione delle metriche, dei numeri e delle tendenze, piuttosto che concentrarsi sui risultati di singole verifiche.
Alcuni workshop lo fanno su base settimanale, altri su base mensile. Qualunque sia il caso, il ciclo è determinato dal volume del vostro lavoro e dal ritmo del processo di cambiamento. Questa è l'essenza di un ciclo ripetitivo: i dati di misurazione vengono esaminati ripetutamente. In tal caso, i workshop generano schemi nei dati di misurazione che altrimenti andrebbero persi nell’analisi individuale.
Conclusione
La vostra macchina di misura CMM può essere utilizzata per molto più che semplicemente misurare componenti. Può essere impiegata per ottenere informazioni approfondite sui vostri processi di misurazione. I dati generati possono essere analizzati per identificare dove si verificano le variazioni, quando è presente l’usura degli utensili e se i vostri sforzi di miglioramento hanno prodotto qualche effetto. L’adozione di un approccio basato sui dati per il processo decisionale sposta il vostro focus dal semplice rilevamento dei problemi a una prevenzione più proattiva delle criticità.
Questo è l'essenza del miglioramento continuo. Meno questione di lavorare più duramente e più questione di lavorare in modo più intelligente, lasciando che siano i dati a guidare le proprie decisioni. Tutto inizia dai dati generati dai propri dispositivi di misurazione.