EN
Váš měřicí stroj CMM nikdy nepřestává pracovat. Každý den generuje proudy dat. Každý den zaznamenává rozměry, tolerance a výsledky „vyhovuje“ či „nevyhovuje“. Většina provozoven – pokud ne všechny – tyto záznamy využívá k provozu dílů a přiřazení stavu „dobré“ či „špatné“. Většina provozoven tyto záznamy dokonce ukládá, aby mohla v budoucnu odpovědět na dotazy zákazníků. I když jsou tyto postupy běžné, nabízejí obrovské množství nepoznaného potenciálu.
Vaše měřicí zařízení zachycují data, která mohou odemknout celý váš provoz. Obvykle se zařízení pro sběr dat používají pouze k ověření, zda kvalita splňuje požadavky („povoleno“ či „zamítnuto“). Ačkoli jde o zásadní a užitečnou funkci, při dostatečně dlouhodobém využití měřicích zařízení začínají odhalovat potenciál a identifikovat tendence – například pomalé posuny – které jsou ukazateli budoucích problémů s kvalitou. To je cílem kontinuálního zlepšování.
Přesahujeme jednoduché „povoleno“ či „zamítnuto“
Měřicí zařízení zachycují data na nejzákladnější úrovni, a to tak, že porovnávají rozměry dílů s horními a dolními mezními tolerancemi. Díl je vhodný, pokud jeho rozměry i funkčnost leží uvnitř stanovených tolerančních mezí. Díl je nevhodný, pokud jeho rozměry či funkčnost leží mimo tyto meze. Toto je nejvyšší, základní funkce těchto měřicích zařízení. I když je tato funkce velmi užitečná, v rámci tolerančních mezí se shromažďuje obrovské množství dalších informací.
Uvažujte o dílu s prvkem, jehož rozměr je velmi blízko horní mezi tolerance. V daném okamžiku tento díl prochází kontrolou. Pokud se však tento prvek v každé další dávce postupně posouvá směrem nahoru, nakonec překročí specifikované limity. Měřicí stroj CMM tyto malé změny zaznamená. S dostatkem času a dostatečným množstvím zaznamenaných dat uvidíte trend ještě předtím, než se stane problémem. To vám umožní provést úpravy výrobního procesu dříve, nikoli reaktivně – tedy až po výskytu poruchy, kdy byste se museli snažit problém odstraňovat.
Určení příčiny variability
Žádný výrobní proces není dokonale opakovatelný, lze tedy říci, že vždy existuje určitá variabilita. Klíčovou otázkou je, zda je tato variabilita kontrolovatelná. Data z vašich měření vám na tuto otázku poskytnou odpověď.
Jakmile budou data shromažďována z měřicího stroje CMM u více dílů a při více výrobních šaržích, budete lépe schopni identifikovat a rozlišit různé typy variability. Některá z těchto odchylek může být způsobena opotřebením řezných nástrojů, jiné mohou vycházet z teploty ve výrobní hale a další opět z různých metod, které operátoři používají při nastavování stroje. Data poskytnou odpovědi na vaše otázky a poté budete moci určit nejvhodnější opatření ke snížení variability.
Zvyšování důvěry ve výrobní proces
Zvyšování důvěry ve váš proces je jednou z méně zřejmých, ale možná důležitějších výhod využívání měřicích dat ke zlepšení. Zvýšená důvěra ve váš proces umožňuje potenciální snížení frekvence kontrol. Pokud se ukáže, že parametry jsou stabilní a trvale vyhovují tolerancím, objevují se příležitosti ke snížení frekvence kontrol těchto parametrů. To následně uvolňuje kapacitu pro jinou následnou činnost – čas strojů i operátorů – který lze využít pro jiné úkoly.
Nepřejete si snižovat frekvenci kontrol bez dat, která by toto rozhodnutí odůvodnila. Pokud je však historický výkon stabilní, zaměřte zdroje kvalitních kontrol na oblasti s nižší stabilitou výkonu. To je nepřetržité zlepšování. Jde o více než jen zlepšení součástí v procesu; důležitější je zlepšení samotného procesu kontroly.
Měření výkonu nástrojů
Měřená data vám říkají všechno, co víte o výkonu nástroje; co tedy mohou říct o měření životního cyklu nástroje? Výměna nástroje v průběhu jeho životního cyklu na základě odhadu nebo podle předem stanoveného plánu je pouhý odhad výkonu. Čekání na poruchu nástroje není inteligentní ani účinný způsob sběru dat. Pokud však necháte data, aby vás vedla, eliminujete tak odhadování při výměně nástroje. Měření výkonu nástroje je důležitým nástrojem ve vysoce sofistikovaném výrobním procesu.
Když se u některé vlastnosti objeví tendence k posunu v jednom směru, pravděpodobnou příčinou je opotřebení nástroje. Toto však nemusí být pro vás překvapením – vaše měřicí strojní sonda (CMM) vás o tom upozorní jako první. To vám umožní naplánovat výměnu nástroje ještě před tím, než budou součásti mimo specifikace, a tak zabránit jejich zahození nebo přepracování. Totéž platí i pro upínací zařízení. Pokud si všimnete konkrétního rozptylu způsobeného určitým upínacím zařízením nebo konfigurací, data vás k této záležitosti vedou.
Spolu se stálým zlepšováním musí existovat přístup zaměřený na měření úspěšnosti; k tomu je nutný jasný plán, jak úspěšnost změny měřit. Pokud změníte řezné parametry, upravíte metodu upínání obrobku nebo přepnete na jiný nástroj, první otázkou, kterou si položíte, bude, zda byla tato změna prospěšná či nikoli.
Právě zde hrají klíčovou roli měřená data. Měřicí stroj CMM zaznamená data před změnou a také data po změně. Pokud se rozptyl sníží nebo odstraní, znamená to, že změna byla prospěšná. Pokud stále dochází k významnému rozptylu, znamená to, že změna nebyla prospěšná, a budete muset vyzkoušet něco jiného. Všechny tyto kroky směřují k nepřetržitému zlepšování: implementujte svůj vylepšený a nový nástroj a mějte důvěru v to, že úspěch této změny přesně změříte.
Vytváření kultury zlepšování
Změna nastane tehdy, pokud operátoři i manažeři považují měřená data za nástroj ke zlepšení místo za ukazatel pozitivního či negativního výsledku. Lidé mají tendenci být zvědavější. Kladou si otázky: Proč se tato vlastnost zvyšuje? Co je jiné v poslední dávce? Je možné montáž usnadnit zpřísněním tohoto tolerance?
To je palivo pro zlepšení a vše začíná konzistentními a snadno použitelnými daty. Pokud jsou měřicí data špatně organizována, lidé je často ignorují. Jakmile se data stanou uživatelsky přívětivými, stávají se součástí každodenní komunikace. Týmy využijí příležitosti k tomu, aby problém společně vyřešily.
Reálná výroba ve světě ukázala stávající hodnotu, kterou měřicí data mají jak v reálném, tak v zjevném smyslu. Jeden uživatel uvedl, že doba strávená s vysokopřesným video měřicím strojem se snížila o 40 procent. To je více než jen úspora času – vede to k lepšímu shromažďování dat v krátkém čase a k jasnějšímu pochopení provozních procesů ve výrobní hale.
Jiný uživatel poznamenal, že zařízení bylo při provádění úkolů schopno zpracovávat jak malé, tak velké obrobky a zároveň udržovat konzistentní úroveň přesnosti. Tato univerzálnost se v podstatě promítá do konzistentních a spolehlivých dat v širokém rozsahu, čímž usnadňuje identifikaci trendů, které by jinak zůstaly nepozorované při přepínání mezi obrobky různých rozměrů.
Data do akcí
Padesát procent práce tvoří shromažďování dat. Zbývajících padesát procent představuje implementace opatření, která z těchto shromážděných dat vyplývají a přinášejí hodnotu. Právě zde přichází na řadu měřicí stroj CMM, který poskytuje nezbytné metriky. Tyto číselné údaje je však nutné konzistentně analyzovat. To znamená věnovat čas hodnocení metrik, čísel a trendů namísto individuálního vyhodnocení jednotlivých výsledků.
Některé workshopy to dělají týdně, jiné měsíčně. Bez ohledu na to je tento cyklus určen objemem vaší práce a rychlostí procesu změny. To je podstatou opakujícího se cyklu: měřicí data jsou opakovaně posuzována. V takovém případě workshopy vytvářejí vzory měřicích dat, které by jinak z individuálního vyhodnocení unikly.
Závěr
Vaše měřicí stroj CMM lze využít nejen jako zařízení pro měření komponent, ale také k získání vhledu do vašich měřicích procesů. Data, která jsou generována, lze analyzovat, abyste zjistili, kde dochází ke kolísání, kdy je přítomné opotřebení nástrojů a zda vaše úsilí o zlepšení mělo nějaký dopad. Zavedení přístupu k rozhodování založeného na datech přesouvá váš zaměření od pouhého zjišťování problémů k proaktivnějšímu předcházení potížím.
To je podstata nepřetržitého zlepšování. Jde méně o tvrdší práci a více o chytřejší práci a o to, aby data vedla vaše rozhodování. Vše začíná daty, která generují vaše měřicí přístroje.