EN
Ваш вимірювальний пристрій КВМ ніколи не припиняє працювати. Щодня він генерує потоки даних. Щодня він фіксує розміри, допуски та результати «прийнято» або «відхилено». Більшість підприємств, якщо не всі, використовують ці записи для запуску деталей у виробництво та присвоєння їм статусу «добре» або «погано». Більшість підприємств навіть зберігають ці записи, щоб відповідати на майбутні запити клієнтів. Хоча такі практики є поширеними, вони залишають величезний обсяг нереалізованого потенціалу.
Ваші вимірювальні пристрої збирають дані, які можуть відкрити доступ до всього вашого цеху. Зазвичай пристрої збору даних використовуються лише для перевірки якості — «зараховано» або «не зараховано». І хоча це є важливою та корисною функцією, при тривалому використанні вимірювальних пристроїв вони починають виявляти потенціал і визначати тенденції, близькі до зсуву, які є індикаторами майбутніх проблем із якістю. Це й є метою постійного покращення.
Вийти за межі простого «зараховано» або «не зараховано»
Вимірювальні пристрої збирають дані на найпростішому рівні, щоб перевірити деталі відносно верхніх і нижніх граничних допусків. Деталь вважається придатною, якщо її розміри та функціональні характеристики відповідають встановленим межам. Деталь вважається непридатною, якщо її розміри або функціональні характеристики виходять за встановлені межі. Це — найвищий за рівнем, елементарний функціонал таких вимірювальних пристроїв. І хоча він є цінним, у межах допусків збирається величезна кількість інформації.
Уявіть деталь із елементом, розмір якого дуже близький до верхньої межі допуску. Наразі ця деталь проходить перевірку. Однак, якщо розмір цього елемента з кожною новою партією продовжуватиме збільшуватися, врешті-решт він вийде за межі специфікації. Контрольно-вимірювальна машина (КВМ) виявить ці незначні зміни. За достатнього часу й при наявності достатньої кількості записаних даних ви побачите тенденцію ще до того, як вона стане проблемою. Це дає змогу внести зміни в процес раніше, а не реагувати постфактум і шукати причину несправності після виникнення відмови.
Визначення причини варіації
Жоден виробничий процес не є абсолютно повторюваним, і можна стверджувати, що завжди присутня певна варіація. Ключове питання полягає в тому, чи є ця варіація контрольованою? Ваші вимірювальні дані нададуть відповідь на це запитання.
Оскільки дані збираються з координатно-вимірювальної машини (CMM) для кількох деталей та кількох виробничих циклів, ви зможете краще ідентифікувати й розрізняти різні типи варіацій. Деякі варіації можуть бути спричинені зношенням різальних інструментів, інші — коливаннями температури в цеху, ще інші — різними методами, які оператори використовують для налаштування машини. Дані нададуть відповіді на ваші запитання, після чого ви зможете визначити найбільш доцільні заходи щодо зменшення варіацій.
Формування довіри до процесу
Підвищення впевненості у вашому процесі — це один із менш очевидних, але, можливо, важливіших результатів використання вимірювальних даних для покращення. Зростання впевненості у процесі дає змогу потенційно зменшити частоту перевірок. Коли показники стабільності та постійного відповідання допускам доведено на практиці, з’являються можливості зменшити частоту перевірок для відповідних параметрів. Це, у свою чергу, звільняє потужності для інших робіт на наступних етапах — час обладнання та операторів можна спрямувати на інші завдання.
Ви не повинні зменшувати частоту перевірок без даних, що підтверджують таке рішення. Однак, коли історичні показники стабільні, проектуйте ресурси якісного контролю з акцентом на тих ділянках, де показники менш стабільні. Саме це й є неперервним покращенням. Це більше, ніж просто поліпшення деталей у процесі; ще важливіше — поліпшення самого процесу контролю.
Вимірювання продуктивності інструменту
Вимірювальні дані розповідають вам усе, що ви знаєте про продуктивність інструменту; отже, що вони можуть сказати вам про вимірювання тривалості життєвого циклу інструменту? Заміна інструменту в ході його життєвого циклу на основі припущення або заздалегідь визначеного графіку — це припущення щодо його продуктивності. Очікування відмови інструменту не є розумним чи ефективним способом збору даних. Однак, якщо дозволити даним керувати процесом, то відпаде необхідність у припущеннях щодо заміни інструменту. Вимірювання продуктивності інструменту є важливим інструментом у складному виробництві.
Коли параметр демонструє тенденцію до зміщення в одному напрямку, ймовірне пояснення полягає в тому, що інструмент зношується. Однак це не має стати для вас несподіванкою: ваша координатно-вимірювальна машина (CMM) першою повідомить вас про це. Це дає змогу планувати заміну інструменту до того, як деталі вийдуть за межі заданих специфікацій, і уникнути їх бракування або доопрацювання. Те саме стосується й пристосувань. Якщо ви помітите певну варіацію, спричинену конкретним пристосуванням або конфігурацією, дані вкажуть вам на цю проблему.
Поряд із постійним вдосконаленням необхідно розвивати мислення, спрямоване на оцінку успішності, а отже, потрібен чіткий план для вимірювання ефективності внесених змін. Якщо ви змінюєте параметри різання, коригуєте метод кріплення заготовки або переходить на інший інструмент, першим питанням, що виникне, буде: чи була ця зміна корисною чи ні?
Саме тут вимірювальні дані відіграють вирішальну роль. Вимірювальна машина ККМ зафіксує дані до зміни й також буде фіксувати дані після зміни. Якщо розбіжності зменшаться або зникнуть зовсім, це означає, що зміна виявилася корисною. Якщо ж розбіжності залишаються значними, це означає, що зміна не принесла користі, і вам доведеться спробувати щось інше. Усе це спрямовано на безперервне вдосконалення: реалізуйте покращений або новий інструмент і будьте впевнені, що зможете виміряти успішність цієї зміни.
Формування культури вдосконалення
Зміна відбувається тоді, коли оператори й керівники сприймають вимірювальні дані як інструмент удосконалення, а не як показник «плюс» чи «мінус». Люди стають більш допитливими. Вони ставлять запитання: «Чому цей параметр збільшується?», «Що змінилося в останній партії?», «Чи можливо полегшити збирання, звузивши цей допуск?»
Це й є паливо для покращення, і все починається зі стабільних та зручних у використанні даних. Коли вимірювальні дані погано організовані, люди, як правило, ігнорують їх. Як тільки дані стають зручними для користувача, вони включаються в повсякденне спілкування. Команди скористовуються цією можливістю, щоб разом вирішити проблему.
Практика реального виробництва показала, що вимірювальні дані мають істотну цінність — як у реальному, так і в очевидному сенсі. Один із користувачів зазначив, що час роботи з високоточним відеовимірювальним пристроєм скоротився на 40 відсотків. Це більше ніж просто економія часу: це забезпечує краще збирання даних за коротший період і чіткіше розуміння виробничих процесів на дільниці.
Інший користувач відзначив, що обладнання під час виконання завдань здатне працювати як із невеликими, так і з великими деталями й забезпечувати стабільний рівень точності. Ця універсальність фактично означає отримання стабільних і надійних даних у широкому діапазоні, що, у свою чергу, сприяє виявленню тенденцій, які інакше залишилися б непоміченими при переході між деталями різних розмірів.
Дані до дій
П’ятдесят відсотків роботи — це збір даних. Інші п’ятдесят відсотків — це реалізація дій, що забезпечують цінність отриманих даних. Саме тут на допомогу приходить координатно-вимірювальна машина (КВМ); вона надає необхідні метрики. Однак ці цифри потрібно аналізувати систематично. Це означає, що слід виділяти час на оцінку метрик/цифр і тенденцій, а не лише на аналіз окремих результатів вимірювань.
Деякі майстерні роблять це щотижня. Інші — щомісяця. У будь-якому разі, цикл визначається обсягом вашої роботи та темпами процесу змін. Саме в цьому й полягає суть повторювального циклу: дані вимірювань аналізуються багаторазово. У такому випадку майстерні створюють патерни даних вимірювань, які в іншому разі були б втрачені при окремому аналізі.
Висновок
Ваш вимірювальний кінематичний машинний комплекс (CMM) можна використовувати не лише як пристрій для вимірювання компонентів. Його також можна застосовувати для отримання уявлень про ваші процеси вимірювання. Згенеровані дані можна аналізувати, щоб виявити, де виникають відхилення, коли має місце зношення інструменту та чи мали ваші зусилля щодо покращення будь-який вплив. Впровадження підходу до прийняття рішень на основі даних зміщує ваш фокус з просто виявлення проблем на більш проактивне запобігання проблемам.
Це й є суть постійного вдосконалення. Менше про те, щоб працювати важче, і більше — про те, щоб працювати розумніше та дозволяти даним керувати вашими рішеннями. Усе починається з даних, які генерують ваші вимірювальні прилади.