ຄວາມສຳຄັນຂອງການຮູ້ຈັກເສັ້ນແຖວໃນເຄື່ອງໂປຣໄຈີເຕີ ຮູບຮ່າງທີ່ທັນສະໄໝ.

ຫຼາຍກວ່າພຽງແຕ່ເງົາທີ່ຢູ່ເທິງໜ້າຈໍ

ເຄື່ອງໂປຣເຈັກເຕີ້ ປະເພດໂປຟາຍ (profile projector), ເຊິ່ງບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ ເຄື່ອງສົ່ງສັນຍານດ້ວຍແສງ (optical comparator), ແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີມາແຕ່ຮຸ່ນກ່ອນໆ. ໃນຄັ້ງທໍາອິດທີ່ເບິ່ງເຫັນ, ມັນເບິ່ງຄືງ່າຍດາຍ. ທ່ານວາງຊິ້ນສ່ວນລົງໄປເທິງເວທີ, ແສງສະຫວ່າງສ່ອງຜ່ານ ຫຼື ສ່ອງໄປທີ່ຊິ້ນສ່ວນນັ້ນ, ແລ້ວຮູບເງົາ ຫຼື ຮູບພາບທີ່ຖືກຂະຫຍາຍຂະໜາດຈະປາກົດຂຶ້ນໃນເຄື່ອງແສງທີ່ເປັນແກ້ວໃຫຍ່. ແຕ່ຄວາມມາຍາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະ ມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງລະບົບທີ່ທັນສະໄໝໃນປັດຈຸບັນ, ບໍ່ໄດ້ຢູ່ທີ່ຮູບພາບທີ່ງາມງາມເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຢູ່ທີ່ວິທີການທີ່ເຄື່ອງມືນີ້ສາມາດຈັບເອີ້ງເສັ້ນຂອບ (edge detection) ໄດ້. ຖ້າບໍ່ມີການຈັບເອີ້ງເສັ້ນຂອບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເຄື່ອງໂປຣເຈັກເຕີ້ປະເພດໂປຟາຍກໍເປັນເພຽງແສງໄຟທີ່ແພງເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ຖ້າມີ, ທ່ານຈະໄດ້ເຄື່ອງມືວັດແທກທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ເຊິ່ງສາມາດແຂ່ງຂັນກັບເຕັກໂນໂລຊີທີ່ທັນສະໄໝກວ່າຫຼາຍ.

ຄວາມໝາຍທີ່ແທ້ຈິງຂອງການຈັບເອີ້ງເສັ້ນຂອບ

ການຈັບແຖວຂອງວັດຖຸ (Edge detection) ແມ່ນຂະບວນການທີ່ເຄື່ອງມືໃຊ້ເພື່ອກຳນົດຢ່າງແນ່ນອນວ່າເສັ້ນແຕ່ງແຍກຂອງຊິ້ນສ່ວນຢູ່ທີ່ໃດ. ໃນບັນດາເວລາເກົ່າ, ສິ່ງນີ້ເປັນທັກສະທີ່ມະນຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ສາມາດເຮັດໄດ້. ຜູ້ປະຕິບັດງານຈະເບິ່ງທີ່ໜ້າຈໍ, ປິດຕາເລັກນ້ອຍ, ແລ້ວເລື່ອນເສັ້ນກາງ (crosshairs) ໄປທີ່ທີ່ເຂົາເຈົ້າຄິດວ່າເປັນເສັ້ນແຕ່ງແຍກ ໂດຍອີງໃສ່ການປ່ຽນຈາກເຂົ້າເຖິງແສງໄຟເຖິງມືດ. ຜູ້ປະຕິບັດງານສອງຄົນທີ່ແຕກຕ່າງກັນອາດຈະເລືອກຈຸດທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ. ຄວາມບໍ່ແນ່ນອນນີ້ເກີດຂຶ້ນຢູ່ໃນງົບປະມານການວັດແທກຂອງທ່ານ, ແລະ ທ່ານອາດຈະບໍ່ຮູ້ເລີຍວ່າມັນໃຫຍ່ເທົ່າໃດ. ການຈັບແຖວອັດຕະໂນມັດໃນປັດຈຸບັນໄດ້ປ່ຽນການຕັດສິນໃຈຂອງມະນຸດດ້ວຍເຊັນເຊີອັອບຕິກທີ່ຕັດສິນໃຈຢ່າງສົມໍ່າສະເໝີ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງທຸກໆຄັ້ງ.

ວິທີການທີ່ການຈັບແຖວອັດຕະໂນມັດເຮັດວຽກ

ລະບົບໂປຣເຈັກເຕີ້ ປະຈຸບັນໃຊ້ທັງສອງຢ່າງ: ລະບົບປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ອີງໃສ່ກ້ອງ ຫຼື ເຊັນເຊີອຟອດຕິກທີ່ອຸທິດເພື່ອສະແກນຕາມເສັ້ນຂອບ. ລະບົບຈະວິເຄາະລັກສະນະຄວາມເຂັ້ມຂອງພິກເຊີ ຫຼື ສັນຍານແສງ. ເມື່ອເຊັນເຊີເคลື່ອນຈາກພື້ນຫຼັງທີ່ສະຫວ່າງຈະເຂົ້າໄປໃນຮູບຮ່າງທີ່ມືດຂອງຊິ້ນສ່ວນ, ຈະເກີດມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຮຸນແຮງ. ຊອບແວຈະວິເຄາະເສັ້ນກົດເວີ້ນນີ້ ແລະ ກຳນົດຕຳແໜ່ງທີ່ແທ້ຈິງຂອງເສັ້ນຂອບດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທາງຄະນິດສາດ, ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວຈະຢູ່ທີ່ເປີເຊັນຕ໌ທີ່ກຳນົດໄວ້ຂອງການປ່ຽນແປງຄວາມຕັດກັນ. ສິ່ງນີ້ເກີດຂຶ້ນພາຍໃນບໍ່ເຖິງມີລິຊະຄອນວິນາທີ ແລະ ມີຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບທີ່ຕ່ຳກວ່າໜຶ່ງພິກເຊີ. ຜູ້ປະຕິບັດງານພຽງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນການວັດແທກ, ແລ້ວເຄື່ອງຈັກຈະຊອກຫາເສັ້ນຂອບໄດ້ໄວຂຶ້ນ ແລະ ມີຄວາມຊົ້າຄືນໄດ້ດີກວ່າທີ່ຕາມນຸດສະມີຈະເຮັດໄດ້ເທົ່າໃດ.

ຫຼຸດຜ່ອນອິດທິພົນຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານ

ນີ້ແມ່ນຈຸດທີ່ຄວາມສຳຄັນທີ່ແທ້ຈິງຂອງການເຮັດການກຳນົດເສັ້ນຂອບເລີ່ມເຂົ້າມາ. ໃນລະບົບຄຸນນະພາບໃດໆ, ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ເກີດຈາກຜູ້ປະຕິບັດງານເປັນສິ່ງທີ່ຕ້ານການຄວບຄຸມຂະບວນການທີ່ດີ. ເມື່ອທ່ານຍົກເອົາການຕັດສິນໃຈຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານອອກຈາກຂະບວນການກຳນົດເສັ້ນຂອບ, ທ່ານຈະປະຢຸດການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດແຫ່ງໜຶ່ງຂອງຄວາມແຕກຕ່າງໃນການວັດແທກທີ່ເກີດຂື້ນເມື່ອໃຊ້ໂປຣໄຈເຕີເປີເຟີລ໌ທັນທີ. ຄົນສອງຄົນທີ່ເຮັດວຽກໃນການເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຫຼືເຖິງແມ່ນແຕ່ຄົນດຽວກັນກໍຕາມ ແຕ່ເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (ເຊັ່ນ: ມື້ຈັນເຊົ້າ ແລະ ມື້ສຸກບ່າຍ) ຈະໄດ້ຜົນທີ່ຄືກັນ. ການປັບປຸງນີ້ໃນດ້ານຄວາມຖືກຕ້ອງຊ້ຳຄືນ (repeatability) ແລະ ຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການເຮັດຊ້ຳຄືນຈາກຜູ້ໃຊ້ທີ່ແຕກຕ່າງກັນ (reproducibility) ຈະເຮັດໃຫ້ການμຕັດສິນໃຈທີ່ທ່ານເຮັດອີງໃສ່ຂໍ້ມູນການວັດແທກແຂງແກ່ນຂື້ນທັນທີ. ດຽວນີ້ທ່ານບໍ່ໄດ້ເປີຽບเทັຽບຊິ້ນສ່ວນຕໍ່ກັບການຕີຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານຕໍ່ເສັ້ນຂອບອີກຕໍ່ໄປ, ແຕ່ທ່ານກຳລັງເປີຽບເທັຽບຊິ້ນສ່ວນເຫຼົ່ານີ້ຕໍ່ກັບມາດຕະຖານດ້ານ quang ທີ່ເປັນລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສອດຄ່ອງກັນ.

ຄວາມໄວ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ

ຍັງມີເລື່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບປະສິດທິພາບອີກດ້ວຍ. ການຈັດຕັ້ງແຖວຂອງຄົນເຮັດວຽກດ້ວຍຕົວເອງນັ້ນຊ້າ. ພະນັກງານຈະເຄື່ອນໄປມາ-ໄປຫາຕາມແຖວຂອງຊິ້ນສ່ວນ ແລະປັບແຕ່ງເສັ້ນຄູ່ໃນເຄື່ອງວັດແທກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ແລະສົງໄສໃນການຕັ້ງຄ່າ. ເມື່ອຄູນເວລາດັ່ງກ່າວເຂົ້າກັບຈຳນວນຫຼາຍຂອງລາຍລະອຽດທີ່ມີຢູ່ໃນຊິ້ນສ່ວນທີ່ຜ່ານການຕັດແລ້ວ ຫຼື ຊິ້ນສ່ວນທີ່ຜ່ານການຕີຂຶ້ນຮູບ (stamped profile) ເວລາທີ່ໃຊ້ໃນການກວດສອບຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ສ່ວນການກວດຫາແຖວອັດຕະໂນມັດ (Automatic edge detection) ຈະວັດແທກລາຍລະອຽດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຢ່າງໄວວ່າ ໃນເວລາທີ່ສັ້ນຫຼາຍ. ເມື່ອຊິ້ນສ່ວນຖືກຕິດຕັ້ງ ແລະ ຈັດຕັ້ງໃຫ້ຢູ່ໃນຕຳແຫນ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງແລ້ວ ຊອບແວຈະສາມາດດຳເນີນການວັດແທກຄົບຮອບໄດ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ ໂດຍຈັບຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ຮັດສະມີ, ເສັ້ນຜ່າສູນກາງ, ມຸມ, ແລະ ຄໍາຖາມທັງໝົດ ໂດຍທີ່ພະນັກງານສາມາດເຮັດວຽກອື່ນໆໄດ້. ໃນຮ້ານຜະລິດທີ່ມີການເຮັດວຽກໜັກ ຄວາມໄວນີ້ເທົ່ານັ້ນກໍເພີ່ມຄຸນຄ່າໃຫ້ການອັບເກຣດເຄື່ອງວັດແທກແບບຄູ່ມືທີ່ເກົ່າແລ້ວ.

ການນຳໃຊ້ທີ່ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມແຕກຕ່າງ

ບາງການວັດແທກເປັນສິ່ງທີ່ເກືອບຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເຮັດໄດ້ຢ່າງເຊື່ອຖືໄດ້ດ້ວຍການເບິ່ງດ້ວຍຕາເທົ່ານັ້ນ. ສຳຫຼັບຕົວຢ່າງ, ຂອບທີ່ມີຄວາມຕັດກັນຕ່ຳໃນຊີ້ນພາສະຕິກທີ່ແສງສະຫຼາງ, ຂອບທີ່ມີຜິວທີ່ຂຸ່ມຄື້ນໃນຊີ້ນທີ່ຖືກຫຼື້ວ, ຫຼື ລາຍລະອຽດທີ່ເລັກຈິ່ງທີ່ຮູບພາບໃນໜ້າຈໍມີຂະໜາດພຽງແຕ່ບໍ່ກີ່ຄື້ນເຖິງບໍ່ຫຼາຍກວ່າສອງ-ສາມມີລີແມັດ. ການຈັບຂອບອັດຕະໂນມັດສາມາດດຶງເອົາຂອບທີ່ຊັດເຈນອອກຈາກຮູບພາບທີ່ມີສຽງຮີດ (noisy) ຫຼື ມືດໆ (fuzzy) ໄດ້ ເນື່ອງຈາກມັນເຮັດວຽກໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຂັ້ມຂຸ້ນຂອງຄວາມເຂັ້ມຂອງແສງ (intensity gradient) ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ເສັ້ນຂອບທີ່ຊັດເຈນທາງດ້ານທັດສະນະ. ສ່ວນປະກອບຂອງອຸປະກອນທາງການແພດ, ຕົວເຊື່ອມຕໍ່ທາງອີເລັກໂຕຣນິກ, ແລະ ສ່ວນປະກອບທີ່ຖືກຫຼາຍດ້ວຍເຄື່ອງຈັກທີ່ມີຂະໜາດນ້ອຍສຳລັບອຸດສາຫະກຳລົດ ລ້ວນໄດ້ຮັບປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກຄວາມສາມາດນີ້. ໃນກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້, ເຄື່ອງໂຄງສ້າງຮູບພາບ (profile projector) ຈະບໍ່ເປັນເຄື່ອງທຽບທົ່ວໄປອີກຕໍ່ໄປ ແຕ່ຈະເປັນເຄື່ອງກວດສອບທີ່ມີຄວາມຊຳນິຊຳນານເພື່ອການກວດສອບຊີ້ນສ່ວນທີ່ມີຄວາມທ້າທາຍ.

ສິ່ງທີ່ຄວນຄົ້ນຫາໃນລະບົບທີ່ທັນສະໄໝ

ຖ້າທ່ານກຳລັງຊື້ເຄື່ອງໂປເຈັກເຕີ້ ປະເພດ profile ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮູ້ຈັກແລະຈັບເສັ້ນຂອບ (edge detection), ມີບາງຢ່າງທີ່ຄວນພິຈາລະນາ. ສັງເກດວ່າລະບົບນີ້ຈັດການກັບພື້ນຜິວທີ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ສະພາບຂອງເສັ້ນຂອບໄດ້ດີເທົ່າໃດ. ມັນສາມາດຈັບເສັ້ນຂອບໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງເທົ່າກັບຊິ້ນສ່ວນພາດສະຕິກສີດຳດ້ານ (matte black plastic part) ແລະ ຊິ້ນສ່ວນເລັກໆທີ່ເຮັດຈາກເຫຼັກທີ່ເງົາ (shiny metal pin) ຫຼືບໍ່? ສອບສອບອິນເຕີເຟດຂອງຊອບແວ. ມັນເປັນມິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ຫຼືບໍ່? ຫຼືວ່າທ່ານຈຳເປັນຕ້ອງມີປະລິນຍາດ້ານວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ້ເພື່ອຕັ້ງຄ່າຂະບວນການວັດແທກ? ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ຄວນໃສ່ໃຈກັບວິທີທີ່ຂໍ້ມູນການຈັບເສັ້ນຂອບຖືກເຊື່ອມຕໍ່ເຂົ້າກັບລະບົບອື່ນໆ. ເຄື່ອງໂປເຈັກເຕີ້ປະເພດ profile ລຸ້ນທັນສະໄໝສາມາດສ่งຂໍ້ມູນການວັດແທກໄປຍັງຊອບແວ SPC ຫຼື ຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບ (quality database) ໄດ້ໂດຍກົງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍປິດວົງຈອນການກວດສອບ (closing the loop) ແລະ ສ້າງຄວາມໄວ ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມ (traceability) ໃຫ້ກັບຂະບວນການກວດສອບທັງໝົດ.